<strike id="g3zqm"></strike>

      <cite id="g3zqm"></cite>

        <tr id="g3zqm"><center id="g3zqm"></center></tr>
        <pre id="g3zqm"><sup id="g3zqm"></sup></pre>
        <li id="g3zqm"></li>
      1. 少妇高潮激情一区二区三,免费av深夜在线观看,亚洲狼人久久伊人久久伊,久久精品人人做人人爽电影蜜月,黄色特级片一区二区三区,欧美日韩在线亚洲二区综二,极品少妇无套内射视频,日本极品少妇videossexhd

        首頁

        一個驗證碼背后的產品邏輯:短信風控全鏈路拆解

        清陽 交互設計及用戶體驗

        短信驗證碼看似簡單的6位數字,實則暗藏復雜業務鏈路與風控挑戰。從游戲行業的賬號體系保護,到黑灰產攻防的成本平衡,短信防控需要在體驗、安全與通道穩定性間尋找微妙的平衡點。本文將深度拆解短信風控的三層防御體系,揭秘那些隱藏在發送按鈕背后的業務邏輯與產品設計哲學。

        一、短信不是一個按鈕,而是一條高風險鏈路

        最近 vibe coding 很火,一句話可能就能生成一個登錄框。輸入手機號、點擊獲取驗證碼、填驗證碼、完成注冊,看起來非常順滑。但真正做過賬號體系的人都知道,登錄框只是冰山露出來的一角。它下面藏著短信通道、驗證碼校驗、賬號注冊、設備識別、渠道投訴、供應商評級、黑名單聯動等一整套業務鏈路。

        游戲行業尤其明顯。游戲是典型的大 ToC 業務,用戶規模大、賬號價值高、充值場景多、權益體系復雜,只要一個手機號能注冊賬號,背后就可能對應禮包、首充、拉新返利、渠道結算、虛擬資產交易等利益。利益足夠大,黑灰產自然會圍上來。

        短信驗證碼本身又是一個很特殊的入口。正常用戶收不到驗證碼,會影響注冊轉化;異常請求大量消耗短信,會帶來直接費用;更嚴重的是,如果某個短信簽名短時間內投訴過多,運營商和通道商可能會對簽名降頻、攔截,甚至封禁。到這個時候,受影響的就不是幾個異常手機號,而是整條正常業務鏈路。

        我之前做過一段時間短信產品經理,對短信下發機制有一些了解。最近在賬號風控治理中又重新接觸短信相關防控,發現短信這件事看似基礎,但真正要做好并不簡單。它不是單純“加一個驗證碼”或者“限制一分鐘一次”就能解決的問題,而是要在成本、體驗、識別能力和處置策略之間不斷平衡。

        這篇文章不講短信供應商商務選型,也不講具體攻擊腳本。這里我只從產品和風控落地視角,聊一聊比較通用的短信防控實踐。

        二、先建立一個共識:短信風控要看全鏈路

        很多團隊做短信防控,第一反應是卡“發送驗證碼”這個動作。這個方向沒錯,但不夠。一條驗證碼短信從用戶點擊按鈕開始,至少會經過五個關鍵環節:用戶請求、基礎頻控、風險決策、短信網關、驗證碼提交。短信發送成功也不是終點,后面還要看驗證碼是否被提交、是否注冊成功、是否觸發投訴。

        如果只看發送動作,就會漏掉很多重要信號。比如某批請求發送頻率并不高,但驗證碼提交幾乎都是秒過;某批手機號分散在不同 IP 上,但設備指紋高度相似;某批請求沒有造成注冊成功,卻造成大量短信投訴。這些都不是單點頻控能發現的。

        所以短信風控的目標不是“讓短信少發”,而是讓該發的短信穩定發出去,讓不該發的請求在合適的位置被攔下或被二次驗證

        這句話聽起來像廢話,但它決定了產品設計方向:不能只追求攔截率,也不能只追求用戶體驗。規則太緊,正常用戶注冊會受影響;規則太松,短信通道和賬號體系都會暴露在風險里。

        我會把短信防控拆成三層:成本門檻層、行為識別層、分級處置層

        第一層是成本門檻層,用低成本規則擋住最明顯的異常請求。第二層是行為識別層,通過設備、請求、提交行為、黑名單等多維數據識別復雜機器流量。第三層是分級處置層,對疑似風險請求不簡單誤殺,而是通過上行短信、掃臉、人機挑戰等方式進一步確認。

        三、第一層:成本門檻層,先擋住最明顯的異常

        短信風控最基礎的能力一定是頻控。不要嫌它簡單,很多線上事故就是因為最基礎的頻控沒做好。

        頻控通常圍繞手機號、IP、設備、賬號、業務場景展開。比如同一手機號 1 分鐘內最多發送 1 次,1 小時最多發送 5 次,24 小時最多發送 10 次;同一 IP、同一設備或同一瀏覽器指紋也要有對應閾值。

        這里有一個容易被忽略的問題:自然時間和滾動時間

        自然時間是按照固定時間邊界計數,比如“今天 0 點到 24 點最多 10 次”。滾動時間是從當前請求向前回看,比如“過去 24 小時最多 10 次”。對于短信風控來說,最佳實踐通常是滾動計數。

        為什么?因為自然時間存在邊界漏洞。假設系統按自然日計數,攻擊者可以在 23:58 打滿當天額度,0:01 之后額度清零,又繼續請求一輪。規則看起來沒問題,實際防控被時間邊界繞開了。

        滾動時間實現成本更高,尤其在數據量大時會涉及緩存、滑動窗口、聚合統計,但它更符合風控場景。產品經理在寫需求時,不要只寫“24 小時最多 X 次”,最好明確口徑:是自然日還是過去 24 小時;是按手機號計數,還是手機號 + IP + 設備組合計數;命中閾值后是直接攔截,還是延長冷卻時間。

        除了頻控,圖形驗證碼也是成本門檻層的重要工具。很多人覺得圖形驗證碼很基礎,但從攻防視角看,它貫穿整個短信盜刷防控過程。

        常見的圖形驗證碼包括滑動拼圖、文字點選、圖標點選、語序選詞、空間推理、障礙躲避等。驗證碼的價值不只是“讓用戶做一道題”,而是提升機器請求成本,并給系統提供行為數據,比如軌跡是否自然、完成時間是否異常、同一設備是否高頻通過。

        當然,驗證碼不是越難越好。注冊登錄是高轉化場景,如果一上來就給所有用戶彈復雜驗證碼,正常用戶會被一起懲罰。更合理的方式是分層觸發:低風險用戶無感通過,中風險用戶觸發輕量驗證碼,高風險用戶觸發更強驗證。

        號段識別也屬于基礎能力。比如 170、171、165 等虛擬運營商號段在某些業務里風險更高,可以根據業務情況做更嚴格的策略。但不建議把虛擬號段簡單等同于黑名單,直接全量攔截會帶來誤傷。更穩妥的做法是提高驗證等級、降低發送頻次、疊加設備和 IP 風險判斷。

        成本門檻層解決的是“別讓明顯異常請求輕松進來”。它不追求特別聰明,但必須穩定、清晰、可解釋。

        四、第二層:行為識別層,把孤立規則變成風險判斷

        第一層規則可以擋住一部分粗糙流量,但擋不住更成熟的黑灰產。成熟黑產不會只用一個 IP、一個手機號、一個設備猛沖,它會拆散請求,分布式地試探系統閾值。這時候就需要進入行為識別層。

        行為識別層的核心是多維數據。產品上至少要能拿到手機號、IP、設備指紋、賬號、渠道、業務場景、驗證碼生成時間、驗證碼提交時間、提交結果、失敗次數、請求來源、前端環境等信息。沒有這些埋點,風控就只能靠猜。

        設備指紋是這里的關鍵能力。它不是單純拿一個設備 ID,而是綜合瀏覽器、系統、分辨率、時區、字體、Canvas、網絡環境、客戶端版本等信息,生成相對穩定的設備標識,用來識別“換手機號、換 IP,但設備特征高度相似”的請求。

        前端請求加密和參數校驗也很重要。它不能從根本上防住所有攻擊,但可以提高腳本化請求門檻。比如短信發送接口不應該裸奔,前后端需要對關鍵參數、時間戳、隨機串、業務場景進行校驗,避免接口被直接復用。注意,這類能力的定位是提高成本,不是絕對安全,真正的風控仍然要靠服務端決策。

        驗證碼提交行為同樣值得關注。正常用戶收到短信后,通常會有一個閱讀和輸入過程。如果大量驗證碼都在極短時間內提交成功,就要懷疑是否存在接口自動化、短信接收平臺、批量控制設備等風險。這里不用把規則寫死成“多少秒一定異常”,而是結合業務基線做分層判斷。

        黑名單庫是行為識別層的另一個基礎設施。它不應該只是一個靜態表,而應該是動態更新的風險資產庫,至少包含以下幾類:

        黑名單最怕兩個問題:一是更新慢,等運營手動導入時風險已經過去;二是沒有過期機制,半年以前的風險數據一直影響正常用戶。比較好的方式是給名單設置來源、等級、命中原因、過期時間和復核機制。

        行為識別層的重點不是把規則寫得多復雜,而是把原本分散的數據串起來。手機號、IP、設備單獨看都正常,組合起來可能就不正常。風控能力的差距,很多時候就在這個“組合判斷”里。

        五、第三層:分級處置層,別把風控做成一刀切

        短信風控最難的地方,不是攔截黑產,而是不誤傷正常用戶。尤其在游戲業務里,用戶注冊和登錄往往發生在高情緒場景:新游開服、活動領取、好友邀請、充值回流。這個時候如果正常用戶收不到驗證碼,或者被連續攔截,很容易直接流失。

        所以對疑似風險請求,不一定要直接攔截。更好的方式是分級處置。

        低風險請求直接放行;中風險請求增加輕量驗證,比如圖形驗證碼或冷卻時間;高風險但不確定的請求增加強驗證,比如上行短信、人臉識別、實名校驗;已確認風險請求再直接攔截。

        上行短信是一個特別值得重視的能力。所謂上行短信,就是用戶主動發送指定內容到指定號碼,系統收到后完成驗證。它本身不復雜,但在實踐中并不是所有短信供應商都能穩定支持上行能力,而且接入、解析、回調、狀態同步都需要額外建設。

        為什么它有效?因為它把驗證動作從“企業給用戶發短信”變成“用戶主動發短信給企業”。對正常用戶來說,雖然多了一步,但能完成;對批量盜刷來說,成本會明顯上升。尤其在疑似風險但不敢直接攔截的場景,上行短信是一個不錯的中間態。

        掃臉、人臉識別、實名校驗也屬于強驗證手段,但要謹慎使用。它們的驗證強度高,用戶打擾也高,不適合放在短信發送前的常規鏈路里。更合理的觸發場景是:高價值賬號、疑似批量設備、異常領取權益、異常充值返利、賬號找回等風險更高的業務節點。

        把這些動作放在一起看,可以整理成一張風險分級處置矩陣。它的價值不是給所有業務一個固定答案,而是幫助產品、風控、研發和客服對齊“什么情況該怎么處理”。

        這里有個產品細節:強驗證的提示文案要解釋清楚。不要只彈一句“請求異常”,可以寫成“當前環境存在安全風險,為保護賬號安全,請完成驗證后繼續”。這類文案不是為了好看,而是為了減少用戶的不確定感和客服壓力。

        分級處置層的本質是把風險決策從“是/否”變成“放行/觀察/驗證/攔截”。這會讓系統更復雜,但也更符合真實業務。

        六、落地時要補齊三套后臺能力

        如果要把短信風控真正跑起來,前臺策略只是其中一部分,后臺能力更重要。

        第一套是規則配置后臺。產品和風控同學需要能按業務場景配置規則,比如注冊、登錄、換綁、找回密碼、領取禮包分別使用不同閾值。不要把所有場景套一套規則,注冊場景可以更嚴格,登錄場景要更重視老用戶體驗,找回密碼則要更重視賬號安全。

        規則配置后臺最小要支持“業務場景、統計維度、時間窗口、處置動作”四類配置。配置粒度太粗,規則會互相誤傷;配置粒度太細,又會難以維護。比較穩妥的方式,是先搭一個能覆蓋 80% 場景的基礎模型。

        第二套是監控看板。短信風控必須看數據,至少包括發送請求量、發送成功率、驗證碼提交率、注冊轉化率、攔截量、強驗證通過率、短信成本、供應商失敗率、投訴量、簽名狀態等。只看攔截量沒有意義,攔截量升高可能代表風控有效,也可能代表正常用戶被誤傷。

        監控看板的核心不是把指標堆滿,而是同時回答三件事:黑產有沒有變多、正常用戶有沒有受傷、短信通道有沒有變差。

        第三套是應急開關。短信通道一旦異常,影響會非常快。比如某個供應商失敗率升高,要能快速切換通道;某個規則誤傷,要能快速降級;某個簽名投訴異常,要能暫停對應場景或切換備用簽名。沒有應急開關,風控系統本身也會變成風險源。

        我個人建議,每一條核心規則都至少配三樣東西:命中原因、處置結果、回滾方式。命中原因用于排查,處置結果用于復盤,回滾方式用于止損。

        還有一個容易被忽略的點:短信風控需要和客服對齊。用戶收不到驗證碼時,第一反應通常是找客服。如果客服后臺看不到用戶為什么被攔截,只能回復“請稍后再試”,體驗會非常差。

        七、幾個容易踩的坑

        第一個坑,是把短信成本當成唯一目標。短信確實有成本,但短信風控不是省錢項目。它的核心價值是保護賬號體系、保護通道穩定性、保護正常用戶體驗。如果只盯著短信費用,很容易把規則收得過緊,最后省了短信費,丟了注冊轉化。

        第二個坑,是只做發送頻控,不做提交校驗。短信發出去以后,驗證碼是否提交、提交是否成功、多久提交、失敗幾次,都是重要信號。只管發送不管提交,就像只看門口排隊,不看進店以后發生了什么。

        第三個坑,是規則沒有分場景。注冊、登錄、換綁、找回密碼、支付確認的風險完全不同,規則必須和業務語義綁定。

        第四個坑,是黑名單只進不出。風控名單不是垃圾桶,不能什么都往里扔。沒有過期、沒有降級、沒有復核,時間久了必然誤傷。

        第五個坑,是把圖形驗證碼當萬能藥。驗證碼能提高攻擊成本,但也會提高用戶成本。它應該是動態策略的一部分,而不是所有用戶都必須跨過的一堵墻。

        八、寫在最后

        短信本身是個很簡單的服務:生成驗證碼、調用供應商、用戶收到、輸入校驗。簡單到很多人會覺得這不就是一個接口嗎?

        但在真實業務里,短信又一點都不簡單。它連接著賬號注冊、用戶體驗、營銷成本、通道穩定、投訴治理和黑灰產攻防。尤其在游戲這種高用戶量、高利益密度的行業里,短信入口做不好,后面會牽出一串問題。

        我理解的短信防控,不是單純把黑產擋在門外,而是建立一套可持續的平衡機制:前面用成本門檻層擋住明顯異常,中間用行為識別層判斷復雜風險,后面用分級處置層減少誤傷。再配合規則后臺、監控看板、應急開關和客服可解釋能力,整個體系才算真正能跑起來。

        回到開頭說的 vibe coding。AI 可以很快幫你做出一個登錄框,但登錄框之下的業務,不會因為頁面生成得快就自動消失。短信風控就是這類“看起來不起眼,但出了事很疼”的底層能力。

        產品經理真正要補的,往往不是某個按鈕怎么畫,而是按鈕按下去之后,系統如何判斷、如何保護、如何兜底。

        短信驗證碼只有 6 位,但它背后的產品設計,遠不止 6 位。

         

         

        轉載:人人都是產品經理

         

        蘭亭妙微(藍藍設計)m.hengshangtqd.cn 是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

         

        image.png

        蘭亭妙微ui設計公司-微信 Agent 小微:堪稱微信十四年來劃時代級重磅更新

        清陽 行業趨勢

        全文速覽

        拿到微信 AI 助手「小微」內測資格深度體驗后,我直言:這是微信誕生以來意義最重的一次版本迭代。作為擁有十億級日活的國民級社交產品,微信全面落地 AI 智能體,不僅是自身產品生態的重大變革,更是整個互聯網行業邁入 AI 時代的關鍵信號。小微深度打通微信原生底層能力,交互場景遠超預期,但受限于模型算力、隱私風控約束,當前版本智能自動化能力仍有明顯短板;即便如此,它依然拉開了微信 AI 生態的全新序幕。

        一、小微基礎入口與底層技術底座

        成功開通內測權限后,小微會固定常駐微信首頁左上角,替換原有星標好友區域,點擊即可進入專屬對話窗口。界面默認語音輸入模式,可切換文字輸入,支持上傳圖片、實時拍照、文件上傳,交互邏輯和普通聊天框高度統一,上手門檻極低。

        image.png

        底層雙模型架構

        小微依托兩套大模型協同驅動:核心自研基座WeLM,特殊場景會調用 DeepSeek 輔助生成回復。
         
        微信自研 WeLM 包含兩大版本:
        1. WeLM-V4-80B MoE,激活參數量僅 3B,當前內測小微大概率采用該輕量化模型;
        2. WeLM-V3-258B MoE,激活參數量 22B,算力消耗更高。

        算力商業化難題

        微信 14 億用戶體量帶來巨大推理算力壓力,AI 和傳統互聯網產品存在本質區別:互聯網用戶邊際成本近乎歸零,而每一次 AI 交互都伴隨實打實的算力開銷。現階段內測用戶規模有限,微信尚可承擔成本;一旦全量開放,海量并發推理需求對任何廠商都是巨大負擔,這也是端側輕量化 AI 會成為長期發展方向的核心原因。同時目前微信尚未敲定小微商業化方案,盈利模式仍處于摸索階段。

        二、微信原生能力打通:社交、支付、內容生態全覆蓋

        小微核心優勢在于深度綁定微信全系原生功能,但出于隱私、反詐、灰產管控考量,整體遵循 **「只讀不動」** 設計原則,所有敏感操作強制二次確認,大量高風險批量操作直接限制。

        (一)通訊錄 & 消息交互 Skill(管控最嚴格)

        該模塊支持單聊 / 群聊發消息、單人語音 / 視頻通話、單人紅包轉賬,但設置了大量硬性禁止規則,所有操作需人工確認,大幅削弱便捷性:

        1. 絕對禁止操作清單

        • 批量群發:不支持同時給多個好友、多個群聊發送消息、撥打電話;
        • 混合消息:單次僅能發送文字 / 圖片 / 文件單一類型,圖文、附件組合發送需分兩次手動完成;
        • 自操作:無法給自己發消息、轉賬、發紅包;
        • 內容轉發:不支持多條聊天記錄合并轉發、筆記一鍵分享,需用戶手動多選轉發;
        • 語音 / 表情:不能代發語音消息、表情包;
        • 歷史記錄讀取:無法檢索超過 2 天的私聊、群聊聊天內容。

        2. 交互效率現狀

        image.png

        單一步驟操作下,小微流程并未比手動操作更簡便:
         
        手動打電話:搜索聯系人→點擊頭像→發起通話;
         
        小微打電話:打開小微→輸入指令→等待響應→確認操作。
         
        兩者只是將點擊操作轉化為文字輸入,優勢體現在多步驟復合任務:例如「設置明天中午和 XX 吃飯的日程,同步告知對方」,一站式完成提醒 + 發消息,大幅簡化操作鏈路。

        (二)內容生態查詢能力

        image.png

        1. 朋友圈:僅可調取近 2 天好友動態,支持篩選點贊、發文內容,可一鍵跳轉對應朋友圈原文;無法匯總長期歷史動態;
        2. 公眾號 / 視頻號:支持關鍵詞檢索、內容盤點、更新頻率對比;
        3. 基礎工具:一鍵創建日程提醒、本地筆記;僅能讀取、編輯小微自身創建筆記,無法打通微信收藏;
        4. 微信支付授權查詢:授權后可統計年度紅包支出、消費賬單等數據。

        (三)小程序全場景聯動(完成度最高)

        小微可自動調度生活服務類小程序,覆蓋本地生活、出行、票務、繳費全場景,僅需一句話即可完成前置檢索,剩余操作跳轉小程序手動收尾,無需手動切換應用。

        支持觸發場景

        image.png

        外賣點餐、打車訂票、電影 / 景區 / 演唱會購票、酒店預訂、快遞查詢、話費水電充值、門店排隊、路線規劃等;

        執行邏輯

        用戶無指定平臺時,小微自動檢索全部合規小程序并列出,優先選用垂直專業平臺(如購票默認貓眼電影),自動補全地址、時間等信息,直達選座、選場次頁面,大幅減少檢索步驟。
         
        示例指令:幫我訂周六晚家附近《玩具總動員 5》電影票
         
        小微自動匹配定位、換算日期、篩選周邊影院,展示票價與場次,交由用戶完成最終選座付款。

        不觸發場景

        純知識問答、第三方 App / 網頁操作、跨平臺調用(淘寶、抖音等)、賬號隱私設置修改僅跳轉客服渠道。

        三、多渠道快捷入口,上下文能力超預期

        小微不止首頁單一入口,全端散落 5 處快捷喚起通道,其中私聊、群聊底部菜單欄喚起的小微,可攜帶近 2 天聊天上下文,這也是本次內測最超出預期的設計。

        image.png

        常規主入口無聊天記錄讀取權限,而會話內喚起的小微,可基于當前對話內容做總結、檢索、問答,但時效嚴格限制為 48 小時內,更早記錄完全無法調取,最大程度平衡實用與隱私安全。

        四、記憶自定義 + AI 自制小工具,暗藏長期生態野心

        1. 記憶個性化系統

        在小微設置頁開啟「記憶」功能后,可主動記錄家庭、公司地址、個人偏好等信息,后續指令無需重復補充信息,例如直接說「打車去公司」即可自動匹配地址;配套個性化推薦、模型優化開關,隱私權限完全交由用戶自主管控。

        image.png

        2. 一句話生成專屬小工具(核心亮點)

        無需代碼,自然語言即可創建自用 AI 小工具,復用小程序底層架構,支持制作體重記錄表、生日測算器、隨機干飯選擇器等個性化工具。

        image.png

        這一功能具備長遠戰略價值:當下各類 AI 小程序創作平臺普遍遭遇冷啟動難題 —— 創作者充足,但缺少海量普通用戶;而微信坐擁 14 億用戶、成熟支付、社交分發鏈路、小程序底層基建,AI 生成工具天然擁有龐大流量池。未來小工具開放分發后,或將形成微信專屬 AI 應用市場,對同類 AI 創作平臺形成碾壓優勢。

        五、整體總結:克制且穩妥的微信式 AI 進化

        作為內測初代版本,小微處處體現微信一貫極致保守的風控思維:平臺多年積累的社交信任屬于不可再生資源,一旦出現隱私泄露、詐騙漏洞,負面影響難以挽回,因此現階段整體以「只讀、輔助、確認制」為核心邏輯,自動化權限極度克制。
        但不可否認,這次更新的戰略價值無可替代:微信將沉淀十四年的社交關系、內容、支付、小程序完整生態,完整接入 AI 智能體賽道。對比微信歷年所有重大更新,小微是唯一一次打通全生態底層、切換產品底層交互邏輯的迭代,標志著微信正式從傳統社交工具,轉向 AI 原生綜合服務平臺,必將在國內互聯網與 AI 發展歷程中留下標志性印記。
         

        轉載:優設

        蘭亭妙微(藍藍設計)m.hengshangtqd.cn 是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

         

        image.png

        蘭亭妙微UI設計公司:資訊/神器/素材全都有!2026年6月設計周刊第六波

        清陽 設計資源

        一、全文速覽圖

         

        image.png

         

         

        二、設計資訊

        1. Codex 生圖案例分享

        X 上看到一個 Codex 的使用案例,將 Codex 內置一個圖片標注工具,這樣修改標注工具里的圖,Codex 就能讀取數據進行重新生成,案例分享給大家

        通過內嵌瀏覽器 + Codex Image 2 + 無限畫布(Excalidraw / tldraw),構建一個多模態畫布系統,讓 Codex 直接讀取畫布的 Base64 標注圖,實現“看圖理解 + 生成”。

        這樣 Excalidraw / tldraw 就不只是白板,而是變成前端的 Multi-modal Canvas,用來拼一個低配但可控的生圖工作流。

        其他在線白板工具:

        網址:https://www.tldraw.com/

        網址:https://excalidraw.com/

        此想法的原帖: https://x.com/zhongerxin/status/2068027614300893383

        原作者 Cowart:Codex + 無限畫布工具插件開源: https://github.com/zhongerxin/cowart#

        換白板工具原帖: https://x.com/cellinlab/status/2068193900570046502

        操作步驟原帖: https://x.com/liyue_ai/status/2068545434818400526

        image.png

        2. Figma 客戶端“標簽頁分組”功能

        標簽頁分組功能允許您在 Figma 桌面應用程序中對標簽頁進行分組、著色、展開和折疊。保持井然有序,再也不用擔心找不到要查找的文件。

        網址:https://www.figma.com/release-notes/

        FigmaEX 客戶端已經更新到 126.6.8 版本,可自行下載安裝。

        image.png

        三、產品推薦

        1. 應用圖標博物館

        展示收藏了非常多 iOS 的經典應用圖標,并支持搜索,非常喜歡被精心設計的圖標包圍的充實感,后續會開放 macOS 應用圖標庫。

        網址:https://icon.museum/

        image.png

        2. 優秀應用界面庫 ①

        網站收集了一波應用商店的優化圖片和用戶引導流程的設計案例。

        網址:https://before.click/

        image.png

        3. 優秀應用界面庫 ②

        App Store 截圖庫包含,350 萬+ 截圖 、40 萬+ 應用,永久免費

        網址:https://screenshotsclub.xyz/

        image.png

        4. 點陣加載器(網站 Loading 動畫)

        每個應用程序都需要矩陣加載器,55+個免費且開源的加載器,基于 React、TypeScript、Tailwind CSS 和 shadcn 構建。安裝一個,復制代碼,然后將其變成屬于你自己的作品。

        網址:https://dotmatrix.zzzzshawn.cloud/

        image.png

        5. 設計靈感網站 ①

        精選 X 中設計、交互的最佳設計,每日更新,并且還有應用截圖和應用圖標等信息,AI 時代提升"看"的能力

        網址:https://recent.design/

        image.png

        6. 設計靈感網站 ②

        umanmade 是一個由真人創作的數字作品精選目錄,收錄優秀的設計靈感和交互案例

        網址:https://www.umanmade.com/

        image.png

        四、設計素材

        1. Figma UI 模板庫

        免費的、隨時可用的 Figma UI 塊庫。 復制任意組件,將其粘貼到你的文件中,即可立即開始構建。 非常適合著陸頁、布局和 UI 部分。

        網址:https://blocks.lander.studio/

        image.png

         

        轉載:優設

        蘭亭妙微(藍藍設計)m.hengshangtqd.cn 是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

         

        image.png

        蘭亭妙微ui設計公司:AI設計重構招聘品牌營銷:節日營銷品效雙贏之道

        清陽 設計思維

        蘭亭妙微ui設計公司分享:當AI能夠深度理解'團圓經濟'的情感密碼,節日營銷正在從流量爭奪升級為心智滲透的精準戰役。58同城在中秋期間以'好崗離家近'為核心,通過AI生成融合城市地標與職業場景的個性化視覺,在6大城市實現千萬級曝光的同時提升簡歷投遞量40%。這場品效合一的實踐揭示了一個關鍵趨勢:AI不再是冰冷的效率工具,而是情感共鳴的放大器——它讓招聘廣告從信息堆砌轉向情感連接,真正實現了品牌溫度與業務增長的雙贏。

         

        當招聘廣告超越“崗位羅列”的刻板模式,設計便成為承載這份向往的情感橋梁。

        今年中秋,58同城以“好崗離家近,中秋真團圓”為核心,聚焦本土情結濃厚的二三線城市,發起一場整合營銷。

        本文將拆解這場戰役中,AI賦能的設計創新如何不僅實現千萬曝光與百萬業績增長,更讓招聘營銷升維為助力人們“歸鄉筑夢”的情感依托,讓歸鄉就業的美好愿景通過視覺語言落地生根。

        01 精準錨定:明確情感與場景的設計方向

        項目首先基于人口特征、營銷資源與業績需求,精準圈定長沙、成都、西安、無錫、南昌五大目標城市。這些城市的共性在于春節/中秋返鄉率超80%,鄉土情結與團圓氛圍尤為濃郁。

        執行層面:項目聚焦6大城市的24個核心商圈,選擇電梯內、戶外大屏、公交站亭三大高頻觸達渠道。

        主視覺采用“品牌區+創意區”雙分區布局:左側傳遞“好崗離家近”的核心主張,右側則分別針對B端企業(展示招聘實力)與C端求職者(突出崗位優勢),引導“求職者投遞-商家入駐”的雙向轉化。

        02 AI賦能:效率與創意的雙重突破

        AI設計的核心價值,在于讓“情感共鳴”與“高效落地”并行不悖。本次項目中,AI技術貫穿創意生成、視覺優化全流程,既精準傳遞“團圓+留鄉”的情感內核,又破解了多城市定制、短周期交付的效率難題,實現雙重突破。

        設計提案方向:

        1. 情感+場景化共鳴:讓設計喚醒本土情結

        設計緊扣“中秋團圓”與“留鄉就業”的雙重訴求,以主題文案將求職需求與家庭情感深度綁定,精準觸動目標人群的“本土情結”。

        創意構思沿兩個方向展開:

        「中秋+商圈實景」方向提案:

        快速建立“本地招聘”的直觀認知,通過融合城市地標與品牌色,結合 “中秋團圓” 節點,延續 “好崗離家近” 的核心訴求,同時針對不同城市定制化文案(如西安的“照的見你的未來”、成都的“崗位和火鍋一樣沸騰”),既傳遞就業價值,又契合城市氣質,激活留鄉就業的情感需求。,讓城市印記成為情感紐帶。

        「中秋+地標+職業人物」方向提案:

        采用真實場景與AI生成插畫人物相結合的方式(如職場女性與城市景觀、特色元素的融合),畫面生動富有層次,打破傳統招聘廣告的單調感。

        最終方案:

        2. AI提效:貫穿流程的設計革命

        AI技術在此次項目中深度融入從創意到落地的全流程,實現“多快好省”的突破:

        創意圖像生成:借助Topnow等工具,快速合成“中秋+商圈”的定制化場景,使AI元素與實景自然銜接,直觀傳遞信息,降低用戶理解成本。

        高效素材處理:

        即夢4.0

        字體設計:幾分鐘內完成字體設計方案。

        處理圖片:快速調整建筑角度、優化圖片內容,適配戶外大屏的傳播需求,大幅減少后期耗時。

        即夢3.0

        生成圖片:月亮的質感與主文案的藝術化呈現,通過 AI 技術實現視覺吸引力,既保證節日氛圍的營造,又讓文案具備強記憶點。

        卡通插畫:效果比4.0優秀

        在插畫生成上表現卓越,通過精準指令,快速產出風格統一的本地職業形象(如成都外賣小哥、西安青年群體),傳遞“本地工作的愉悅感”,效率遠超人工。

        關鍵詞參考:

        “一個外賣小哥抱著熊貓玩偶,大步跑,綠色系工作服,開心地笑,黑色單線描邊,扁平插畫,炫彩配色”

        “一個女孩面對手機視頻通話,身穿襯衫,坐姿端正,張口說話,居家環境,黑色單線描邊,扁平插畫,橙色系配色”

        “5個男女青年,抬頭看前方,一人手指前方,全身,站立,背影,時尚穿搭,黑色單線描邊,扁平插畫,豐富配色”

        具體成效:

        創意階段:半天生成4個完整方向,傳統方式需2-3天。

        多城市適配:快速產出兼具系列感與地方特色的視覺方案。

        修改優化:響應客戶反饋的速度提升70%以上。

        3. 物料延展:保障多場景視覺統一

        基于“一套核心視覺,多場景適配”原則,AI擴圖、高清修復,協助快速延展生成線下物料、線上專場Banner、長圖海報等多尺寸物料,確保線上線下品牌形象統一,強化用戶認知。

        03 價值落地:三大邏輯驅動品效合一

        AI賦能的設計創新,本次設計通過情感、商業、品牌三大邏輯,實現“品效合一”核心目標。讓設計不僅是視覺呈現,更實現了品牌價值與業務增長的雙重落地。

        1.情感邏輯:激活本土情結,拉動C端轉化。AI設計精準觸達留鄉需求,讓“像鳥飛往自己的山”不再只是心理期許,而是有具體崗位支撐的現實可能。數據印證成效:長沙、成都、西安等地線上專場簡歷投遞量增長40%,“本地崗位”搜索量上升62%,有效拉動C端用戶參與度。

        2.商業邏輯:精準賦能B端,超額完成業績。對B端商家而言,精準廣告投放是核心需求。通過“行業+地域”的定制化廣告設計,有效提升了商家投放意愿與合作轉化。

        3.品牌邏輯:沉淀長期認知資產。設計圍繞“貼近受眾、強化認知、促進轉化”原則,將“提供家鄉好工作”的營銷邏輯,拆解為“明月+地標+文案+品牌信息”的直觀的視覺符號組合,降低用戶信息理解成本。通過品牌色、視覺等符號在多場景的重復曝光,持續強化“找本地好工作,就上58”的用戶心智,使品牌從工具平臺升級為“助力團圓”的伙伴,構筑獨特的品牌競爭壁壘。

        04 行業啟示:走向“策略+情感”的AI設計新范式

        本次實踐為行業帶來核心啟示:AI是設計師的“超級助手”,其核心價值在于提升效率精準度。未來的品牌設計應聚焦于 “策略為先,AI賦能,情感共鳴”的融合模式——以策略為導向,用AI提效,最終以情感打動人心。

        打動人心的永遠是對人性的洞察和情感的共鳴:

        對招聘品牌推廣而言,這打破了“信息堆砌”的傳統廣告模式;對更廣的行業來說,則示范了“AI賦能設計,設計驅動品效”的新路徑。技術終究是工具,而深度的策略思考與人文洞察,永遠是設計師不可替代的核心價值。當AI與品牌策略、情感共鳴深度結合,營銷才能實現真正的突破,為品牌創造可持續的長期價值。

        05 寫在最后

        58同城此次中秋品牌營銷項目,正是技術理性與創意感性完美融合的例證。用AI實現高效精準的落地,用設計傳遞深刻的情感價值,最終成就了品牌聲量與業務增長的雙贏,也為行業提供了可復制的品效合一實踐范本。

         

        轉載:人人都是產品經理

         

        蘭亭妙微(藍藍設計)m.hengshangtqd.cn 是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

         

        image.png

        蘭亭妙微原創作品 | 智能制造駕駛艙UI設計

        麗潔 大數據可視化設計文章及欣賞

        近期蘭亭妙微團隊完成了一個智能制造領域的B端設計項目,今天就來和大家分享一下設計思路和優化過程。

        B端產品的設計核心,往往在于如何在復雜的業務邏輯中,理清頭緒,讓關鍵信息高效、直觀地呈現給用戶。這次的優化正是圍繞“高效”二字展開。

        ScreenShot_2026-06-24_115720_594.png

        在確定整體風格時,我們主要遵循了三個原則:

        1、品牌感:采用與客戶品牌一致的色調和設計語言,確保產品系列的統一性,強化品牌認知。

        2、簡潔性:頁面設計的核心是“化繁為簡”。我們將重要的數據和預警信息突出展示,減少不必要的視覺干擾,提升信息的可訪問性和可用性。

        3、高效性 :通過精簡的界面布局、扁平的層級結構和直觀的信息展示方式,力求讓用戶在短時間內找到所需信息,從而提高工作效率。

        ScreenShot_2026-06-24_115730_304.png

        核心設計思考與優化

        1、導航重塑:聚焦核心內容

        【弱化導航】我們弱化了導航欄的背景,打造沉浸式的瀏覽體驗,讓用戶能將更多注意力聚焦在頁面核心內容上。

        【橫向折疊】側邊導航采用了可橫向折疊的設計,在需要時可以收起,為數據展示區釋放出更多橫向空間,承載更多內容。

         

        2、布局重構:信息分區更清晰

        我們將整個駕駛艙頁面重新規劃為三個核心區域,讓信息架構一目了然:

        【左側導航區】相比頂部導航,左側導航能展示更多條目,且符合用戶從上到下的自然瀏覽習慣。我們增加了收起功能,方便用戶在專注處理信息時大化內容區域。同時,菜單背景疊加工廠的作業場景圖, subtly 突出了軟件的行業主題。

        【中間信息展示區】這是頁面的“C位”。頂部是主題卡片和可自定義的快捷入口;中部和下部則是核心數據圖表展示區,圖表顏色嚴格遵循品牌規范,在傳遞信息的同時也強化了品牌感。

        【右側個人信息區】將個人信息、待辦事項和報警信息整合為卡片形式。

        【待辦任務】這是新增的模塊,根據不同角色的業務人員展示不同的待辦內容,非常實用。

        【報警信息】將原有的列表形式進行了優化,重點突出報警等級和標題,讓異常情況更加清晰明了,便于快速響應。

        ScreenShot_2026-06-24_120505_180.png

        3、數據可視化:提升管理效率

        借助圖形化手段,將復雜、抽象的數據條理清晰地傳達出去。我們根據每個模塊的業務性質,為其選擇了合適的圖表類型,讓數據“自己說話”,有效提升了線上管理的效率。

         

        這次設計優化,不僅是一次視覺上的升級,更是對業務流程和用戶體驗的深度思考。

        希望這個案例能給同樣在做B端設計的你帶來一些靈感!

        蘭亭妙微(藍藍設計)m.hengshangtqd.cn 是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

        image.png

        蘭亭妙微UI設計公司:B 端設計如何理解色彩空間理論

        清陽 設計思維

        在B端產品設計的世界里,色彩不僅僅是視覺元素,它還承載著信息傳遞、用戶體驗和品牌識別的重要角色。蘭亭妙微UI設計公司深入探討了色彩空間理論在B端設計中的應用,從基礎的色彩空間概念到如何在實際工作中運用這些理論,為設計師提供了一套科學的顏色搭配和管理方法。

        對于 B 端產品而言,我們經常會和顏色進行斗爭。

        比如在工作當中,開發沒有正確還原顏色、不知道如何進行色彩配置、以及對于 B 端產品而言,究竟應該如何協調科學的進行顏色的搭配~

        最近會講顏色的部分,整體會分為四篇文章:B 端設計如何理解色彩空間、B 端產品怎樣合理搭配顏色、B 端項目的視覺風格、B 端項目顏色的實戰技巧。

        本篇文章是第一篇,我們先來聊聊產品配色的基礎 色彩空間與顏色管理。

        不知道各位同學是否遇到這種情況,當你在調整顏色時,就是在漫無目的的在拾色器上來回游走,在被問到為什么要選擇這個顏色時,也茫然無措,這時候的你作何感想?

        所以顏色還原需要熟練的掌握色彩空間,并配合屏幕進行顏色管理,才能夠讓設計順利落地。但顏色其實過于抽象,因此我們將整體內容進行簡化,多和大家聊聊在理論背后究竟應該如何與工作內容進行結合。

        首先我們先說說色彩空間。

        一、什么是色彩空間?

        色彩空間又叫色彩模型,它是為了讓系統能夠準確地描述顏色、使用顏色,進而定義出來的一種顏色組織方式。

        比如有一排隨機顏色,要按特定規則排列,你會怎么做?我相信,我們首先想到的便是按照不同的色相進行歸類。

        如果顏色變為10000個,又該怎么排列呢?因此,為了讓企業更好地使用顏色、設計師更便利地選擇一致的顏色,行業中便提出了色彩空間的概念。

        色彩空間其實很簡單。因為我們需要使用顏色,且不同人群對顏色的需求不同,所以顏色的排列方式會存在差異。

        比如,行業中較為出名的潘通色彩體系,其實是基于印刷行業制定的一種特殊色彩空間;CMYK是為印刷從業者提供的、便于他們更好地進行物料印刷的色彩空間;Lab是一種更強調色彩亮度的色彩空間。

        因此,行業會根據顏色的不同規律和自身使用需求,總結整理出不同的色彩空間。

        我們目前在工作當中,主要都是聚焦于屏幕當中,因此影響顏色呈現的也就變為:

        • 設計軟件當中的色彩空間:以 RGB、HSB、HCT 為主,主要是計算機識別顏色顏色,調整顏色的重要方式,在電腦軟件當中起到重要作用。
        • 屏幕顯示當中的色彩空間:以 Adobe RGB、Display P3、sRGB 為主,主要是能準確展示屏幕當中的各種顏色。

        在我們細致講解色彩空間的部分時,我們先來了解三個重要的概念。

        1. 亮度:是光作用于人眼所引起的明亮程度的感覺,它與被觀察物體的發光強度有關,主要表現光的強與弱。
        2. 色相:是當人眼看一種或多種波長的光時所產生的色彩感覺,它反映顏色的種類,是決定顏色的基本特征。
        3. 飽和度:是指顏色的純度,即該摻入白光的程度,表示顏色深淺的程度。例如:藍色 + 白色 = 天藍色,也就是飽和度下降

        二、色彩空間的類型

        1. RGB  色彩空間

        RGB是顯示器當中的顏色基礎。

        比如在現實世界當中,我們將手機屏幕進行放大,你會發現屏幕都是由紅綠藍三個燈管所組成的。

        而 RGB 的色彩模式就是模擬現實世界當中的屏幕顯示原理,將燈光照射的邏輯在設計軟件當中進行復現,因此在 RGB 的調色盤中,就會分別包含三個輸入框,這便是 紅綠藍。

        其中,數字 0 代表不發光、255 則是最亮的燈光。

        那為什么最亮是 255,不是 250?或者是 280 呢?

        原因在于RGB 所有的顏色,最后都需要通過計算機進行運算顯示,對于它說并不認識 紅色、藍色,在它的腦袋里(不對,CPU 里面)就只有 0 與 1,因此在計算機存儲的時候,一個字節也就是 8 個比特、也就是 2 的八次方、也就是 256,這樣 一個色彩信息等于一個字節,數據存儲就會更加高效。

        所以我們所聊的顏色更多指的是代碼層面的顏色設定。

        接著我們打開 Figma,看到另一種格式 Hex,那我們稱之為是 RGB 模式的精簡版。

        因為它嫌棄每個輸入框都會出現 255(255,255,255 白色)實在太長,不利于我們在日常工作當中進行記錄。

        因此將每個顏色,三位數值縮減為兩位數值(十進制變為十六進制),就是增加英文字符的數據,就能較短的表達顏色,使得顏色表達更為高效。

        因為 Hex 只是 RGB 的精簡版本,所以 Hex 里面,每兩個字符所對應的就是 紅、綠、藍。

        比如我們剛才提到的這個藍色,在 RGB 空間當中為(0,86,255) ,Hex 則是#0056FF,也是一一對應關系。

        RGB 聽上去似乎很美好,但問題在于兩點:

        1.顏色的調整不夠直觀:作為設計師,我們很難模擬燈光的照射思維對顏色進行調整,具體應該增加多少顏色,其實是不夠清楚的。我們更熟悉的其實是:亮度、色相、飽和度,因此在調色時會十分困難。

        比如我目前是紅色,那我要調整到紫色,應該輸入多少值呢?其實我們很難進行一個準確的判斷。

        2.顏色信息與亮度信息的數據混合:導致我們很難對于有一個準確的判斷,比如在 RGB 相同的數值當中,明顯會感受到 黃綠色 與其他顏色的亮度存在較大差異,這樣在調色時,顏色一致性偏差較大。

        為了解決這些問題,就提出一種新的色彩模型:HSB

        2. HSB 色彩空間

        HSB (也叫 HSV)就是通過顏色的  色相、飽和度、亮度 來進行表示。

        在色相當中,由于顏色的呈現是色環的方式,因此在數值上是以 0-360 度來進行表示的,在設計軟件里面,我們也只能輸入所對應的數值。

        同時飽和度與亮度都是以百分比的形式進行呈現,飽和度越低,相對應就會給顏色增加白色,使其更灰;亮度越低,就會增加對應的黑色,讓其更深。

        由于 HSB 的色彩空間的分類模式非常有利于我們進行顏色的調整,因此我們在日常調色時其實會經常用到。

        比如日常工作當中,假設我們需要設計一組圖標,根據 HSB 顏色的基本原理,我們其實只需要調整不同的色相,就能夠得到不同的圖標顏色。

        但… 顏色上依舊會存在問題。

        你會發現當我們調整了色相過后,整體的顏色并沒有形成統一。原因在于我們人眼對于 黃綠色的感知 會和紅色、藍色有所不同,我們通常在看黃綠色時會更為刺眼,因此在設計層面上需要單獨調整。

        所以在 HSB 當中的顏色邏輯上,也并沒有解決顏色一致性的問題。于是在 2021 年 Google 提出一種全新的色彩模式,HCT。

        3. HCT 色彩空間

        HCT 首先會將顏色當中的 感知度、亮度 進行結合,對之前的 HSB 重新調整。

        在顏色層面上主要分為:Hue:色相、Chroma:色度、Tone:色調

        色相與色度和之前基本類似,但色調上優化了黃綠色凸顯問題,讓人眼的感知度也加入到了色彩空間當中,使其顏色更為準確。

        同時色彩空間的呈現,優化了顏色漸變的流暢性,我們會發現整體的漸變感覺會更為自然。

        那為什么 Google 想要做 HCT?

        其實因為 Material Design 當中會強調設計的一致性和靈活性,在功能設計上,需要增加一個根據屏幕當中的圖標生成與其風格一致的壁紙。

        但在之前無論什么樣的色彩空間都不能準確的還原顏色。現在就提供了一個可靠的色彩基礎,能夠讓我們在不同的設備、平臺和應用場景下,都能夠生成具有一致性的色彩方案,同時也能更好地適應各種主題和風格的變化,如亮色模式和暗色模式的切換。

        比如,還是以上面這個案例,我們使用 HSB 與 HCT 對顏色進行的色相的調整,那得到的結果明顯會發現 HCT 會更加準確。

        那 HCT 就真那么完美無瑕?

        其實也不然,因為 HCT 色彩空間出現時間較晚,所以在使用上也會有很多問題。

        • 設備兼容性差:很多設計軟件目前對 HCT 基礎沒有適配,所以即使使用,很多老舊設備也并不能支持。
        • 計算復雜度高:HCT 的色彩空間涉及到更為復雜的計算算法,因此它對于系統的資源要求更高。
        • 認知成本較大:對于新的事物,往往在行業中的普及會相對較慢,因此還需要長時間的普及才行。

        三、色彩空間如何應用?

        這么深奧的色彩空間,到底要如何使用?

        1. 以 HSB 的為主

        因為 HSB 是設計師最容易理解的色彩空間,因此我們在調色時需要根據數值來進行顏色的調教。

        比如說你的顏色很臟,不夠干凈。其實就是在強調 HSB 當中使用了更多的黑色,我們便可以調整到這個色彩空間當中,去增加 B 的值(也就是第三個輸入框)

        比如說你的字體很灰,不夠明確。

        其實就是在說 你的亮度太高,需要減少亮度,也就是 H 的值(也就是第一個輸入框)

        2. 色彩更具數據化

        因為每一個屏幕所顯示的顏色其實都不太相同,因此色彩調整時要多看數據,觀察數據之間的對比變化。

        比如以 B 端產品的中性色為例,現在系統當中所使用的正文顏色為 #333333,看到過后就明確知道顏色深度不夠、顏色也不透氣。

        我們就會按照,先確定顏色色相,為灰色偏藍色,因此在色相當中需要拖動色環找到合適的色相;

        緊接著確定飽和度,因為要偏藍色,但不宜過多,因此整體的數值只會在 1-5 之前浮動;

        最后確定深度,之前顏色過于淺,需要加深,所以直接減少,變為 22 左右的數值。

        3. HCT 輔助顏色判斷

        其次在判斷顏色時,也會更具章法。

        在多輔助色的情況下,我們可以使用 HCT 對顏色進行判斷。

        對于日常工作來說,我們可以使用 Figma 當中的 color Space 插件 進行日常的色彩管理。在今后遇到類似同類型圖標時,我們可以使用 HCT 的方式快速生成發散色板,幫助我們進行色彩搭配。

        4. 引入 HCT 完善工作流

        最后在 B 端系統當中,會存在較多顏色搭配的場景。

        像是圖表設計、自定義系統主題,原來只能通過系統預設固定顏色的方式進行解決,而現在 Google 也將這套計算公式開源,也就是說程序員可以直接引用 HCT 的色彩空間,將顏色配置的權限給到用戶,通過顏色的調整,呈現用戶想要的顏色內容。

        四、屏幕顯示的色彩空間

        對于屏幕顯示的色彩空間而言,有部分內容我們也是要重點關注。比如在 B 端設計當中,色彩還原老是出問題,那我們就可以通過屏幕的色彩空間進行判斷。

        1. sRGB 色彩空間

        sRGB(standard Red Green Blue)是由惠普公司和微軟公司共同開發的一種標準色彩空間,目的是提供一種通用的色彩標準,使得在不同的設備(如顯示器、打印機等)之間能夠實現相對一致的色彩顯示。

        對于 sRGB 來說,它是我們作為設計師最為重要的屏幕顯示色彩空間,因為它通用性強,所以大多數普通的電腦顯示器、網頁瀏覽器等都默認采用 sRGB 色彩空間,這樣在瀏覽網頁、查看普通的數碼照片時,可以獲得比較穩定的色彩效果。

        所以我們在做設計時,通常都會將屏幕與軟件,都調整的 sRGB 的空間當中,這樣就能夠最大限度保證色彩的一致。

        2. Display P3 色彩空間

        Display P3 是基于 DCI – P3 色彩空間衍生而來的,主要用于消費級顯示器設備。它在 DCI – P3 的基礎上進行了一些調整,以適應顯示器的特性。

        整體而言 P3 色彩空間顯示出來的顏色會更加 生動、艷麗,但是這會和你的設備密切相關。目前行業中只在蘋果設備以及部分高端顯示器才會使用,所以我們在設計時需要考慮自己產品的受眾,這一設備是否普遍使用。

        最后,我們總結一下:

        1. 色彩空間就是我們使用顏色的一種方式
        2. 在調色時,我們會優先使用 HSB 的色彩空間
        3. HCT 是 Google 推出,主要目的是 色彩視覺的統一,在我們生成輔助色的時候有用
        4. 屏幕當中我們的所有顯示配置盡量調整為 sRGB,這樣更符合大多數用戶的顯示情況

        轉載:人人都是產品經理

         

        蘭亭妙微(藍藍設計)m.hengshangtqd.cn 是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

         

        image.png

        蘭亭妙微UI設計公司:賦予技術溫度與關懷 ——AI 重塑互聯網用戶體驗萬字干貨

        清陽 設計資源

         

        一、引言

        2024 年被業界公認為生成式 AI 工具元年。這一年,AIGC 技術讓人工智能從后臺算力中樞走向大眾視野,徹底打破了傳統互聯網單向指令式的人機關系。
        過往互聯網產品更像執行指令的工具,用戶下達明確操作,產品機械完成對應任務;而當下的生成式 AI,更如同能夠主動思考、協同共創的伙伴。借助 ChatGPT 規劃出行方案,它不只統籌行程、預算,還會主動規避人流高峰、適配個人出行偏好;使用 Midjourney 進行視覺創作,它能基于模糊創意持續迭代,產出多元風格的視覺方案。這場變革不只是底層技術的迭代升級,更是互聯網產品體驗的進化 —— 冰冷工具開始擁有共情能力,技術開始承載人文溫度。
        如今 AI 早已跳出 “提升效率” 的單一價值定位。從前我們使用互聯網工具,核心訴求是節省時間、簡化流程,例如檢索資料、數據運算;而以 ChatGPT、繪圖 AI 為代表的生成式產品,既能落地落地各類工作任務,也能完成深度情感對話,協助普通人將腦海中的抽象創意落地成型。AI 不再是無情緒的機器載體,而是具備人情味的協作伙伴:工作遇阻時,ChatGPT 既能輸出落地解決方案,也會用溫和話術給予情緒支撐;進行視覺設計時,Midjourney 可根據用戶反饋反復調整畫面,直至契合預期。
        這一系列轉變的底層邏輯,標志 AI 的發展重心從單純效率優化,轉向深度挖掘人類情感、貼合人本需求。蘭亭妙微UI設計公司:將系統拆解 AI 如何重構互聯網產品形態,剖析各行業落地案例與實際價值,探討技術如何褪去冰冷外殼,重建人與數字世界的溫情聯結,為產品設計、互聯網從業者提供完整參考。

        image.png

        二、AI 為互聯網產品帶來四大核心變革

        (一)人機交互全面革新:從搜索檢索到陪伴式對話

        交互體驗是 AI 變革最直觀的體現。傳統搜索引擎依賴精準關鍵詞檢索,用戶需反復打磨語句,否則極易出現答非所問的情況;而大語言模型驅動的對話式 AI,可復刻真人溝通邏輯,深度理解復雜長文本提問,輸出精準且貼合場景的回復,完成了搜索型交互向陪伴型交互的跨越。
        同時交互載體實現多模態升級,文本、語音、圖像、視頻均可作為輸入輸出媒介,多通道信息流轉讓操作更流暢、沉浸感更強。

        image.png

        1. 對話式交互:依托大模型強大語義理解能力,構建自然流暢長對話場景,AI 可承接上下文、讀懂潛在訴求;
        2. 多模態交互:打通文字、圖像、語音媒介,圖文互轉、語音問答、圖片解析一體化,降低用戶操作門檻。

        (二)創作門檻大幅下放,全民 AIGC 時代到來

        image.png

        繪畫、文案、編曲等傳統創作領域存在極高專業壁壘,長期由專業從業者壟斷。AIGC 工具徹底打破限制,普通人僅憑創意想法,就能產出高質量成熟作品:Midjourney 一鍵生成海報級插畫,ChatGPT 快速產出文案、策劃思路。
        雙重價值清晰凸顯:
        1. 降低創作門檻:零基礎用戶可參與視覺、文字、音樂等高水準創作;
        2. 產業內容迭代:推動內容生產模式從 UGC(用戶原生內容)向 AIGC(人工智能生成內容)轉型,創作者得以剝離重復性技術工作,聚焦核心創意表達,大幅提升內容產出效率與質量。

        (三)產品智能化躍遷:被動響應轉向主動預判需求

        image.png

        傳統互聯網產品僅能記錄、匹配用戶歷史偏好,屬于被動服務;搭載 AI 能力后,產品可動態捕捉實時場景,預判用戶潛在需求,主動生成適配內容與服務。依托用戶行為建模、心理預測算法,個性化推薦、場景化服務精度顯著提升,實現千人千面的細分需求匹配,讓數字服務貼合用戶當下狀態。

        (四)全鏈路工作流重構,AI 成為團隊協作助手

        image.png

        數據整理、標準化文案、基礎素材制作等重復瑣碎工作,均可交由 AI 自動化處理。同時 AI 深度滲透設計、開發、營銷全產業鏈,提供創意參考、數據優化、方案迭代等輔助能力。AI 不再是獨立工具,而是團隊常態化協作成員,幫助人類釋放精力,專注具備原創思考、情感溝通等高價值工作。

        三、AI 落地各行業:重塑產品形態與用戶體驗

        (一)電商行業:標準化服務升級為情感化消費陪伴

        image.png

        電商領域 AI 應用分為兩大核心場景:智能客服、個性化商品推薦,核心突破是從功能匹配升級為情感契合。

        image.png

        1. 京東 AI 情感客服
           
          京東接入類 GPT 生成式 AI 與深度學習模型,徹底擺脫傳統 FAQ 固定話術客服的局限。依托自然語言處理(NLP)與情感分析模型,AI 可識別用戶文字、語氣中潛藏的焦慮、不滿、疑惑等情緒,結合對話上下文給出安撫、適配場景的柔性答復,消解機器回復的生硬感,兼顧問題解決與情緒安撫。面對價保、物流、補貼等高頻咨詢,既能精準輸出解決方案,也能根據用戶情緒調整溝通語氣。
        2. 淘寶 AI 心理化推薦系統
           
          傳統電商推薦僅依托瀏覽、下單等表層行為;淘寶 AI 進一步搭建用戶情感模型、購物心理預測體系,通過檢索詞、收藏、評價文本捕捉用戶當下情緒與消費訴求。例如識別用戶偏向治愈、舒緩類需求,主動推送對應風格商品;搭配語音購物助手,用戶可語音直接表達需求,打造一對一私人導購式購物體驗。
           
          整套體系融合深度學習、NLP、情感計算、推薦算法四大技術,讓購物從單純商品交易,轉變為智能化、有溫度的專屬服務。

        (二)短視頻與社交媒體:AI 打造沉浸式互動內容生態

        AI 是短視頻平臺內容分發、用戶留存的核心底層支撐,以抖音為例,兩大核心功能重構內容體驗:

        image.png

        1. 語義化智能搜索
           
          傳統關鍵詞匹配搜索僅抓取字面信息,抖音疊加 NLP 與情感分析技術,深度解析用戶搜索背后的場景、情緒、真實訴求。例如檢索 “放松音樂”,AI 可識別用戶助眠、背景配樂等潛在需求,精準推送適配視頻,減少無效內容曝光,提升搜索效率。整套語義理解模型可解析文字、語音多類輸入,精準抓取用戶意圖。
        2. 動態深度學習推薦算法
           
          抖音推薦系統依托深度學習架構,實時捕捉點贊、停留時長、轉發、完播等互動數據,動態更新用戶興趣畫像,同步預判潛在喜好。若用戶長期瀏覽旅行內容,平臺會持續推送同類素材,同時補充小眾目的地、互動挑戰等多元內容,避免內容流同質化。
           
          整套邏輯圍繞 “讀懂用戶” 搭建,搜索、推薦雙鏈路貼合用戶實時需求,強化平臺沉浸感與用戶粘性,構建完整內容生態。

        (三)教育行業:個性化自適應學習,雙向減負增效

        image.png

        AI 重構教學雙邊體驗,兼顧學生個性化學習與教師工作減負,以 VIPKID AI 教學助手為典型案例:
        1. 自適應分層教學
           
          依托自適應學習系統,實時采集答題速度、正確率、卡點時長等學習數據,搭建動態個人學情畫像。AI 自動判定知識掌握程度,匹配對應難度習題、拓展素材,基礎薄弱學生側重鞏固訓練,學有余力學生推送進階內容,實現一人一套學習路徑。
        2. 交互式智能輔導
           
          結合 NLP 技術,英語口語練習場景下 AI 實時校正發音、修正語法、模擬實景對話;依托知識圖譜梳理學科知識點關聯,清晰定位知識薄弱項,給學生明確學習方向。
        3. 自動化減負賦能教師
           
          AI 承接智能批改、成績統計、個性化學習報告生成等重復性工作,依托機器學習快速判分、歸納高頻錯題,輔助教師調整授課方案。教師得以剝離機械事務,將重心放在課堂互動、一對一人文引導上,教學兼顧效率與溫度。
        整體來看,AI 讓學習路徑貼合個人能力,教學工作輕量化,實現學生、教師雙向體驗升級。

        (四)醫療行業:智能輔助診療,提升就醫普惠性

        image.png

        以騰訊 AI 醫生為代表,AI 不替代醫師,而是作為診療輔助工具,兼顧診斷精度與就醫便捷度,緩解醫療資源分配不均難題。
        1. 提升診斷精準度
           
          底層依托海量病例大數據與機器學習模型,學習癥狀、病史、診療方案的對應邏輯。用戶口述身體不適時,NLP 技術拆解模糊描述,提取疼痛位置、發作頻率、時長等關鍵信息,匹配多類患病可能性,輸出初步就診建議、檢查項目參考。
        2. 降低就醫溝通門檻
           
          多數患者難以使用專業醫學詞匯描述癥狀,語音交互 + 語義解析可解讀模糊、碎片化表述,完整梳理病情信息,減少醫患反復溝通成本。
        3. 醫師輔助工具
           
          AI 預先整合患者基礎信息、梳理潛在病因,為醫師診斷提供參考維度,降低漏診、誤診概率;同時通過醫師反饋持續迭代模型,依靠強化學習不斷優化判斷邏輯。
        4. 普惠基層醫療
           
          輕癥、基礎健康咨詢可通過 AI 線上完成,無需線下排隊掛號,明確就診科室、就醫準備,節約患者時間,分流線下醫院壓力,推動基礎醫療服務普惠化。

        (五)創意設計行業:AI 創意加速器,拓寬創作邊界

        image.png

        Midjourney、DALL?E 等生成式繪圖工具已成為廣告、設計行業標配,重構從靈感到落地的全流程:
        1. 極速創意原型輸出
           
          傳統設計需手繪草圖、調色、多次手動修改,周期冗長;擴散模型驅動的繪圖 AI,輸入文字描述即可數秒輸出多版高質量視覺方案,設計師快速測試多元創意方向,省去大量手工繪制時間。
        2. 實時迭代修改
           
          依托生成對抗網絡,用戶可提出調整指令(更換配色、增加國風元素、調整構圖等),AI 基于原圖實時生成新版本,縮短改稿循環,大幅提升創意迭代效率。
        3. 降低視覺創作門檻
           
          無專業美術功底的普通創業者、個體創作者,僅憑創意文案即可生成海報、LOGO、宣傳物料,低成本完成品牌視覺落地,加速 AIGC 內容產業普及。
        國內電商商品渲染、短視頻特效生成等場景,已大規模落地同類圖像生成技術,全面提升內容生產效率與視覺質量,重塑創意行業生態。

        四、AI 賦予技術溫度:藏在算法里的人文關懷

        (一)共情式交互:AI 從工具升級為懂人的伙伴

        情感計算、NLP 技術成熟后,AI 徹底擺脫機械標準化回復。AI 可解析文字、語音、表情符號中承載的情緒波動,區分用戶急躁、困惑、低落、愉悅等狀態,動態調整溝通語氣。用戶不再只是單向提問,而是獲得被理解、被共情的溝通體驗,技術真正擁有人文感知力。

        (二)普惠公共服務:彌補資源缺口,關照特殊群體

        AI 正在填補養老、醫療、教育等傳統行業人力短缺、資源分配失衡的短板,聚焦弱勢群體需求:
         
        以老年健康管理為例,智能手環、居家語音設備實時采集心率、血壓等生理數據,AI 依托物聯網與時間序列分析算法,對比歷史健康數據預判風險;出現指標異常、老人漏服藥物時,系統自動推送提醒,同步告知家屬與醫護人員。AI 預警機制以技術為載體,為老年群體提供長效健康守護,減輕家庭照護壓力。
        從工具到伙伴,AI 的進化不只是技術迭代,更是產品設計理念的升華。冰冷代碼與算法開始具備共情力量,未來 AI 將深度融入日常生活,成為感知、陪伴人類的專屬伙伴。

        五、AI 可持續發展:機遇之下的風險與未來方向

        (一)現存技術挑戰與潛在風險

        1. 隱私與數據安全隱患

          image.png

          用戶向 AI 輸入的問答、文件素材,存在被采集用于模型訓練的風險,個人隱私、企業機密存在泄露隱患。行業目前主流解決方案為聯邦學習,數據在本地終端完成運算,敏感信息無需上傳云端,從源頭降低泄露風險。
        2. AI 生成內容真實性難以保障
           
          大語言模型基于統計規律生成文本,易出現事實錯誤、虛構信息,在醫療、法律等嚴謹領域極易誤導用戶。所有 AI 產出內容必須經過人工二次核驗,規避虛假信息帶來的決策偏差。
        3. 技術落地成本差距顯著
           
          大型企業具備充足算力、專業技術團隊落地 AI;中小團隊受硬件、人力成本限制,難以完成模型訓練、場景適配。開源框架雖降低入門門檻,但數據清洗、模型調優、業務適配仍存在較高落地難度。
        4. 人機體驗平衡難題

          image.png

          AI 自動化可實現 7×24 小時服務,但純機器溝通缺少真人交流的溫度。若產品過度依賴 AI、完全剝離人工服務,會拉大用戶與產品的距離,消耗用戶信任。如何平衡自動化效率與人文體驗,是產品設計長期需要思考的核心命題。

        (二)AI 長期發展三大愿景

        1. 人機共生:AI 成為擁有共情力的協作伙伴
           
          行業長期發展方向并非 AI 取代人類,而是人機協同共生。未來 AI 不止機械完成任務,更能感知用戶情緒、給予情緒支撐,依托 NLP、情感計算復刻真人溝通邏輯,弱化人機邊界,讓 AI 成為具備共情能力的陪伴者。
        2. 技術與人文雙向融合
           
          AI 研發不能僅依靠技術團隊,心理學、社會學、人文研究者需同步參與產品設計,讓算法讀懂文字背后的潛臺詞、區分敷衍與真誠的情緒表達。技術的終極目標不是極致效率,而是貼合、尊重人類情感需求,避免數字化帶來孤獨感。
        3. 完善 AI 倫理與法規體系
           
          AI 能力越強,越需要標準化規則約束。用戶隱私保護、算法公平性、生成內容真實性、版權界定等問題,都需要配套法律法規、行業倫理規范落地。完善的管控框架,是 AI 行業長期健康發展的基礎。

        (三)互聯網產品 AI 應用三大趨勢

        1. AI 從輔助功能升級為產品核心內核
           
          早期 AI 僅作為附加外掛(推薦、基礎語音問答);當下及未來,AI 將成為互聯網產品底層驅動核心,個性化交互、智能創作、主動服務全部依托大模型運轉,AI 定義產品核心競爭力。
        2. 協作式用戶體驗成為主流
           
          產品邏輯從 “AI 替用戶完成工作” 轉向 “人機協同共創”:設計海報、撰寫方案、策劃內容等場景下,AI 輸出基礎素材,用戶主導創意調整,最終成果由雙方共同完成。用戶從單純消費者轉變為共創者,強化參與感與創作自主權。
        3. 行業定制化 AI 差異化創新

          image.png

          不同賽道 AI 落地重心存在明顯區分:電商側重情感客服、精準商品推薦;醫療聚焦輔助診斷、健康監測;教育主打自適應學習路徑。各行業將基于自身業務痛點,搭建專屬 AI 解決方案,形成差異化智能化創新路徑。

        六、結語

        生成式 AI 全面推動互聯網產品在交互、內容、服務層面完成全方位升級,讓數字產品走向智能化、人本化。通過電商、短視頻、教育、醫療、創意設計多行業落地案例可見,AI 不只是提升效率的技術工具,更持續釋放人文溫度與社會關懷。
        對于產品從業者而言,技術研發必須與人性需求深度綁定,打造包容、有溫度的智能產品,創造更大社會價值。伴隨技術持續迭代,AI 將滲透生活方方面面,但長久不變的核心命題,始終是平衡技術效率與人本情感,讓算法持續理解、尊重人類真實需求。
        黃昏街頭,行人獨行,樹影斑駁灑落路面。他拿出手機喚醒 AI 語音助手,輕聲托付一個簡單心愿:“幫我找出那首老歌。” 無需反復滑動屏幕,無需精準的關鍵詞,一句輕聲訴說,AI 便溫柔回應:“正在為您播放《時間的音符》。”
        這首歌承載著盛夏的回憶、一段遠去的情愫,旋律緩緩流淌,過往溫暖涌上心頭。記憶如同封存心底的匣子,時光流轉卻從未褪色,AI 只是一把溫柔的鑰匙,打開塵封的情緒。這不是冰冷的指令操作,而是一場心靈對話,讓人與逝去的美好重新相逢。AI 沒有粗暴刪減人類情緒,而是溫柔承接所有回憶與心事,如同一位安靜傾聽的老友,輕聲告訴你:你的記憶從未消散,始終安穩留存。
        這是 AI 技術獨有的浪漫,是算法對人類情感最深的理解與尊重。
         

        轉載:優設

         

        蘭亭妙微(藍藍設計)m.hengshangtqd.cn 是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

         

        image.png

        谷歌這套圖標設計標準,零基礎也能快速掌握

        清陽 設計資源

        蘭亭妙微UI設計公司:今天分享的是「圖標設計準則」。圖標是界面設計里的 “剛需元素”,一個小圖標能快速傳遞很多信息。好的圖標需要兼顧簡潔、現代、友好。但圖標的尺寸很小,設計時既要嚴格遵守設計規則,又得清晰表達信息,這樣才能保證整套圖標的風格統一、辨識度高。

        今天就來聊聊大廠在用的圖標設計原則和設計規范,配合案例進行設計分析~

        01 圖標設計的3個核心原則

        ① 形式夠簡潔

        給大家舉個例子,就說下面的小船圖標,想讓圖標清晰好認,就得做減法,那么用正面的簡約船身造型最合適。

        如果圖標設計的過于細致,例如圖標中添加了船帆、桅桿或者旗幟等細節,太寫實的圖標不僅會降低識別速度,還會破壞整套圖標的視覺統一性。

        設計總結:

        ? 簡化圖標造型,提升清晰度和辨識度

        ? 拒絕過度寫實,避開復雜繁瑣的設計

        ② 多用幾何形狀打底

        使用幾何圖形和統一的基礎形狀來設計圖標,能打造出清晰醒目的視覺感受。哪怕結構簡單,也能保持清晰的形態,縮小到小尺寸時也照樣容易分辨。

        反過來講,盡量少用那些纖細、松散的不規則形狀,它們會破壞線條的連貫性,讓整套圖標看起來亂糟糟的,沒個統一的調性。

        設計總結:

        ? 靠幾何圖形和統一的造型,打造醒目視覺效果

        ? 少用纖細、不規則的形狀

        ③ 整套風格保持一致

        這里給大家看一組風格統一的圖標示例。對品牌識別和系統適配來說,保持圖標集的視覺一致性太重要了。

        要是把不同風格的圖標混在一起用,用戶根本沒法把它們當成“一家人”。所以同一套圖標里,不管是形狀、線條粗細,還是比例、邊角處理,都得按同一個標準來。

        設計總結:

        ? 單套圖標集里視覺風格要保持統一

        ? 千萬別混搭不同風格的圖標

        02 圖標尺寸怎么選?

        在谷歌的Material Design 3 設計規范中,標準 (基線) 圖標尺寸是24dp×24dp,設計時建議按100%的比例來做,這樣能保證像素級的精準度。

        除了這個標準尺寸,還有20dp、40dp、48dp這幾種常用尺寸可以選:

        20dp:適合用在桌面端、緊湊布局,或者那些小尺寸的視覺元素

        40dp/48dp:針對顯示器、大屏幕,還有標題欄這類特殊場景

        03 標準圖標布局

        設計圖標時,內容需要放在有效區域內里。有效區域是指頁面滾動或適配不同設備時圖標不會被遮擋的“安全可視區域”。

        如果想讓圖標的視覺沖擊力更強,可以讓內容延伸到有效區域和裁剪區域之間的留白處,但不能超出裁剪區域,不然圖標很容易被裁剪顯示不全。

        具體要怎么布局呢?看下面這兩點就夠了:

        ① 有效區域:圖標內容要放在20dp×20dp的范圍內,四周各留2dp的邊距

        ② 邊距:給有效區域留出2dp邊距,既能讓圖標和周圍元素拉開視覺距離,又能讓整體看起來更平衡

        接下來通過一個圖標案例來簡單總結一下:

        上圖從左到右分別代表了在有效區域、在有效區域和裁剪區域、在裁剪區域之外創建的圖標案例。

        設計總結:

        ? 圖標內容保持在20dp×20dp的有效區域里,記得留2dp邊距?? 想加視覺沖擊力?內容可以延伸到邊距區域

        ? 任何情況下,圖標都不能超出裁剪區域

        ① 網格和關輔助線

        一套圖標中可能有的是圓形,有的是方形,那怎么才能保證形狀不同的圖標保持視覺大小的一致性呢?

        這種情況大家在設計圖標時應該都碰到過,解決方法可能大多是通過眼睛對比查看,把看著小的圖標調大一些或者把看著大的圖標調小一點。這種方法效率不高,而且設計出來的圖標大小不容易保持一致性。

        這里提供一個更科學和高效的輔助圖標設計方法——使用網格和輔助線,照著這些輔助線來設計圖標,能輕松保持比例一致。

        例如常用的24dp×24dp圖標網格,由正方形、圓形、豎矩形、橫矩形這四種基礎輔助線構成。它們就像圖標的“骨架”,能幫所有圖標保持統一的比例和對齊效果,哪怕放大10倍看,結構也照樣清晰。

        給大家拆解一下這四種輔助線:

        方形輔助線:邊長18dp,是圖標的基礎平衡基準。比如圖表類圖標就可以照著這個方形來畫,保證比例穩定。

        圓形輔助線:直徑20dp,用來設計圓潤平衡的圖標。像地球圖標用這個圓形打底,就能和其他圖標和諧搭配。

        垂直矩形輔助線:高20dp、寬16dp,適合強調縱向比例的圖標。比如文檔圖標圍著這個豎矩形設計,比例會特別清晰。

        水平矩形輔助線:高16dp、寬20dp,適合橫向比例的圖標。像郵件圖標用這個橫矩形當基礎,形狀會很均衡。

        04 圖標結構解析

        一個完整的圖標,由圓角、起始/結束點、內部形狀、外部輪廓等組成。

        ① 圖標圓角

        這里重點說下大家容易踩坑的“圓角”的設計:例如下圖的銀行卡圖標,采用外角2dp圓角、內角尖角的設計,這樣既柔和又利落。

        如果把圓角做得太大,如下圖左側文檔圖標,圖標的辨識度就會下降;如果一個圖標中混用不同半徑的圓角,如下圖右側的圖標,整個圖標看著就會很雜亂。

        設計總結:

        ? 按規則設置圓角,統一圓角半徑

        ? 避免圓角半徑過大/半徑混用的情況

        ② 描邊粗細

        推薦的圖標描邊粗細是2dp或常規 (400),也可以根據需求靈活調整,例如在MD3設計規范中就提供了100 (細)到700 (粗)的多種選擇。

        這里有兩個小技巧:

        設計直角線性圖標時,描邊的末端盡量做成直角,例如下圖左側的箭頭圖標,45度切割的直角就很清晰;在下圖右側的添加圖標中,內部的加號也采用了2dp的描邊粗細,與外輪廓保持一致。

        另外要注意一套圖標需要保持相同的描邊粗細。如果描邊x粗細不一致,不僅會模糊圖標形狀,還會破壞視覺一致性。

        設計總結:

        ? 描邊粗細保持統一,直角圖標末端也用直角

        05 復雜圖標怎么處理?

        如果圖標需要一些精細的細節,可以通過一些靈活的調整來提升辨識度,但不能扭曲基礎的幾何形狀或破壞整體比例。

        比如回形針圖標,為了在24dp的空間里放下多個曲線,可以把 2dp的標準描邊粗細微調成1.5dp;再比如拉面圖標,下面的碗作為托底采用2dp的粗描邊,上面的筷子拉面等元素細節更多,則采用1.5dp的細描邊,讓細節更清晰。

        還有一個小原則:設計復雜圖標時,盡量保持正面視角,別做傾斜、旋轉的等距或者3D效果——多余的深度感會增加識別難度。

        設計總結

        ? 正面視角設計,細節微調不跑偏

        ? 少用傾斜、旋轉的等距/3D呈現方式

        最后

        圖標是一種高效的視覺語言,能打破語言壁壘,快速傳遞信息。但它的優勢,必須建立在清晰的結構和統一的規則之上。

        設計時基于標準的輔助網格走,保持比例均衡、視覺重量一致,設計出的圖標才不會喧賓奪主,反而能提升整個產品的用戶體驗。

         

         

        轉載:人人都是產品經理

         

        蘭亭妙微(藍藍設計)m.hengshangtqd.cn 是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

         

        image.png

        蘭亭妙微UI設計公司:引導式設計原則及交互落地方法全解析

        清陽 設計思維

        蘭亭妙微UI設計公司:當下各行各業都在推進 AI 業務落地,市場緊缺既懂業務場景、能挖掘真實用戶需求,又能把 AI 能力落地為成熟產品的復合型設計人才,深耕交互引導設計正是搶占賽道的優質切入點。
         
        幾乎所有 App 都會配備新手引導體系,幫助零基礎用戶快速熟悉產品功能。本文梳理新手引導五大核心設計類型、通用設計準則與落地使用規范,結合真實產品案例拆解不同引導形式的適用場景,供設計與產品從業者參考。

        一、新手引導通用五大設計原則

        新手引導的核心目標是降低用戶學習成本,設計時需遵循五大底層準則:
        1. 簡潔性
           
          文案精簡克制,摒棄冗余描述與復雜專業概念,聚焦產品核心功能、關鍵操作,信息重點一目了然。
        2. 直觀性
           
          依托圖標、實景配圖、動態動畫等可視化載體傳遞信息,降低用戶理解門檻,快速讀懂引導提示并完成對應操作。
        3. 漸進性
           
          貼合用戶認知邏輯與頁面操作流程分步釋放引導內容,杜絕一次性堆砌大量信息,避免信息過載干擾用戶正常使用。
        4. 互動性
           
          嵌入點擊、滑動、輸入等可交互動作,讓用戶主動參與引導流程,提升注意力留存,強化功能記憶與學習效率。
        5. 友好性
           
          全流程提供「跳過」入口,兼顧資深用戶、快速使用需求,尊重用戶自主選擇權,不強制完成整套引導。

        二、五類主流引導形式定義、結構、規范與適用場景

        (一)遮罩式(蒙層引導)

        1. 定義

        通過全局深色蒙層弱化頁面其他元素,高亮圈選目標功能區域,強制聚焦用戶視線;既可用于首次打開產品的全局新手教學,也可在用戶觸發特定功能時單點彈出,單次可展示單個或多個功能提示。

        2. 基礎組成

        半透明黑色遮罩 + 功能高亮區域 + 圖文 / 短視頻說明文案 + 下一步 / 知道了操作按鈕

        3. 使用規范

        • 單頁面蒙層引導控制信息密度,不堆砌過多功能;
        • 多頁面分步引導上限為 5 步,避免冗長流程引發反感;
        • 精準把控彈出時機,僅在用戶需要了解功能時觸發,減少無意義打擾。

        4. 適用場景

        image.png

        1)新品 / 新功能上線宣傳:介紹全新模塊、特色服務亮點;
         
        2)產品版本迭代更新:告知界面布局調整、功能入口遷移、服務規則變動;
         
        3)手勢 & 操作教學:指引上下滑動、左右切換、點擊喚起菜單等交互動作。
         
        案例:保險類 App 首頁改版后,使用多步蒙層標注「首頁待辦升級為我的頁面」、保單簽收、健康測評等全新功能入口。

        (二)開屏引導(啟動頁引導)

        1. 定義

        用戶首次打開 App 時前置展示的系列引導頁,在正式進入產品前塑造品牌調性,集中展示產品核心優勢、整體功能架構與基礎操作邏輯。

        2. 基礎組成

        主副標題文案 + 場景化實景配圖 / IP 插畫 + 跳過 / 繼續操作按鈕

        3. 使用規范

        • 頁面數量嚴格控制在 3-5 頁,頁數過多極易造成用戶直接劃走;
        • 配圖貼合真實使用場景,視覺表達簡單易懂;
        • 清晰標注切換操作,降低用戶理解成本。

        4. 適用場景

        image.png

        僅用于首次啟動 App,全局介紹產品整體定位、全模塊功能分類。
         
        案例:平安好生活開屏引導,通過「一站式家庭保障、貼心生活服務管家、官方直營」三大核心賣點搭配品牌 IP 插畫,傳遞保險 + 健康 + 寵物服務的產品定位,頁面底部常駐跳過按鈕。

        (三)彈窗引導

        1. 定義

        用戶進入特定頁面、觸發功能或交互邏輯變更時,彈出獨立彈窗進行專項講解,屬于強阻斷式提醒,信息傳遞權重更高,需嚴格把控使用場景。

        2. 基礎組成

        彈窗容器(居中 / 底部懸浮 / 底部吸底)+ 圖文介紹 + 「立即體驗 / 我知道了 / 去看看」行動按鈕

        3. 使用規范

        優先圖文結合展示內容,杜絕大段純文字;單彈窗僅突出一項核心信息,按鈕文字表意清晰;多彈窗輪播場景下,彈窗總數不超過 5 個。

        4. 適用場景

        image.png

        1)新功能上線通知:講解功能使用方式并提供一鍵跳轉入口;
         
        2)功能入口遷移提醒:告知用戶調整后的查找路徑;
         
        3)隱藏功能、隱藏菜單科普;
         
        4)頁面交互邏輯變更提示。
         
        案例:網易云音樂「聽歌足跡」彈窗,搭配唱片墻效果圖,介紹周報、專屬海報功能,設置「立即體驗」直達入口;旅游類 App 彈窗指引「無票神器」功能位置。

        (四)氣泡 / 浮層輕引導

        1. 定義

        輕量化懸浮提示,打斷感極低,用于局部單點功能補充說明,適合承載少量輕量化信息,僅做輔助提醒。

        2. 基礎組成

        尖角氣泡浮層 + 簡短圖文 + 關閉 / 行動小字按鈕

        3. 使用規范

        文案簡短精煉,不堆砌長篇內容;若需傳遞大量信息,優先選用彈窗替代氣泡。

        4. 適用場景

         

        image.png

        聚焦單一局部功能,輕量告知新功能、解釋隱藏菜單、推送積分獎勵、輔助說明功能作用。
         
        案例:飛書會議氣泡提示 AI 自動紀要功能;保險 App 氣泡提醒完善檔案領取積分、查看產品講解服務。

        (五)分步實操引導

        1. 定義

        深度結合產品真實使用鏈路,按順序引導用戶完成完整操作流程,搭配實時操作反饋,沉浸式教學,用戶參與感強,易獲得操作成就感。

        2. 基礎組成

        功能價值介紹 + 分步操作指引 + 即時正向反饋

        3. 使用規范

        操作指引視覺突出,清晰標注點擊、滑動等動作;文案與操作區域緊密綁定;用戶完成操作后立刻彈出獎勵、進度提示等正向反饋。

        4. 適用場景

         

        image.png

        工具類產品、互動養成類游戲 / 活動,面向新用戶或長期未登錄回流用戶。
         
        案例:支付寶芭芭農場、泰康農場養雞引導,分步指引喂養、施肥操作,完成后展示免費領水果 / 雞蛋權益。

        總結

        五種引導形式各有優劣,設計落地時需結合信息重要程度、打斷強度、用戶使用場景靈活選擇:全局大面積功能介紹選用蒙層 / 開屏引導;重要新功能強通知使用彈窗;單點輕量提示選用氣泡;互動養成類功能搭配分步實操引導,同時全程遵循簡潔、直觀、漸進、互動、友好五大核心原則,平衡信息傳遞效率與用戶體驗。
         

        蘭亭妙微(藍藍設計)m.hengshangtqd.cn 是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

         

        image.png

        蘭亭妙微UI設計:TravelEase|一站式企業差旅 SaaS 全域品牌與多終端產品 UI 全案拆解

        之晨 交互設計及用戶體驗

        北京蘭亭妙微 UI 設計公司,成立 16 年來,始終保持著對國內外優秀設計作品的學習與研究。TravelEase 作為面向中小企業的 B 端差旅管理平臺,完整落地品牌 VI 系統、PC 管理后臺、自適應官網、移動端 H5、社媒營銷物料全鏈路視覺設計,打通從品牌曝光、線索獲客、后臺操作到付費轉化全商業閉環。本文從行業差異化定位、用戶分層運營、全鏈路產品架構、品牌視覺標準化、商業落地價值五大維度完整拆解,為有數字化差旅升級需求的企業提供可落地的設計參考。

        截屏2026-06-17 17.46.36.png

        一、商旅賽道市場痛點與雙角色用戶分層設計策略
        1. 行業現存四大體驗短板
        出行渠道碎片化:飛機、高鐵、包車、輪渡需在多個平臺分別預訂,行政人員需跨平臺匯總行程、票據,人力損耗大;
        企業預算無前置管控:員工自主訂票易超出公司差旅標準,財務只能事后核對,缺少事前政策攔截功能;
        線上線下品牌視覺割裂:官網、后臺、宣傳海報、App 圖標視覺語言不統一,企業客戶難以建立穩定品牌信任;
        多端適配失衡:后臺偏重電腦操作,移動端僅簡化訂票功能,缺少同步行程、查看報表的輕量化入口。

        截屏2026-06-17 17.47.06.png

        2. 兩類核心用戶差異化界面權重設計
        決策使用者:企業行政 / 財務負責人(PC 端核心人群)
        核心訴求:批量預訂、差旅預算配置、月度統一對賬、員工出行監管、多維度差旅報表。PC 后臺采用固定側邊全功能導航,首頁優先展示政策設置、歷史訂單、賬單匯總模塊,大尺寸表單、多卡片并行布局適配批量辦公操作。
        高頻使用者:企業商務出差員工(移動端核心人群)
        核心訴求:快速查航班、一鍵下單、查看行李額度、隨時改期取消。移動端刪減復雜管控功能,首屏直接露出交通搜索表單,弱化報表、政策配置等低頻功能,優先保障訂票流程輕量化。


        二、五階商業服務閉環:從品牌觸達到付費留存完整鏈路
        整套設計圍繞企業 SaaS 商業轉化路徑搭建,每一環視覺規范統一,降低客戶認知成本,提升轉化效率:
        品牌識別觸達層:原創票據融合飛機圖形 Logo,衍生線性圖標、3D 立體 App 圖標、線下門頭標識,晴空藍主色建立高效、安全的出行品牌印象;
        公域引流層:標準化社媒信息流海報模板,分實景實拍、扁平插畫、行程卡片三類版式,用于社交平臺投放獲客;
        官網獲客轉化層:PC / 手機自適應落地頁,直白傳遞 “一站式搞定全部商務出行” 核心價值,搭配輕量化商旅插畫降低 B 端產品理解門檻;
        核心操作層:PC 綜合管理后臺 + 移動端輕量訂票頁面,全品類交通預訂、行李管理、差旅政策配置功能云端實時同步;
        付費留存層:階梯式會員套餐頁面,清晰區分免費基礎版、高級付費版、企業專業版權益,引導企業長期付費訂閱。

        截屏2026-06-17 17.47.52.png


        三、四大核心設計模塊拆解(商業功能 + 跨端適配雙視角)
        模塊 1:統一化品牌視覺資產庫(全項目底層規范)
        Logo 提取機票票據為核心識別符號,極簡線性線條適配全場景復用;主色調晴空淺藍,搭配分品類輔助色區分飛機、巴士、高鐵等出行工具,建立色彩記憶點;配套統一扁平柔和商旅插畫,飛機、城市、出差人物形象貫穿官網、海報、后臺空狀態,全物料視覺語言高度統一,降低多物料產出成本。

        截屏2026-06-17 17.47.15.png


        模塊 2:PC 端企業差旅綜合管控后臺(B 端核心操作載體)
        采用側邊常駐導航 + 模塊化白色卡片布局,四大功能分區清晰劃分:
        多交通預訂區:頂部 Tab 一鍵切換飛機 / 火車 / 輪渡 / 巴士 / 出租車,機票表單支持往返、單程、多城行程快速切換;
        行程配套信息區:右側可視化行李尺寸重量卡片、乘客證件、艙位價格標簽,訂票配套信息直觀展示;
        差旅政策懸浮配置面板:可自定義航班、酒店預算上限、星級標準,員工訂票時自動攔截超標選項;
        常用航司推薦區:底部橫向滾動展示歷史航班,減少重復填寫起降機場的操作步驟。

        截屏2026-06-17 17.47.43.png

        模塊 3:移動端自適應官網與輕量訂票頁面(線索轉化載體)
        手機端完整復用 PC 官網文案、插畫、按鈕視覺規范,針對豎屏單手操作重構信息層級:
        首屏超大標題直擊企業差旅效率痛點,藍色高飽和度行動按鈕 “立即體驗” 鎖定視覺重心;
        產品核心優勢簡化為短句清單,搭配簡約商旅插畫,降低移動端閱讀負擔;
        會員套餐豎向堆疊排布,適配手機上下滑動瀏覽,弱化后臺管理功能,聚焦 “免費試用” 轉化動作。

        截屏2026-06-17 17.48.32.png


        模塊 4:標準化社媒運營物料組件庫(長效獲客配套資產)

        預設三套可復用豎版信息流版式,固定 Logo 放置位、文字層級、航班信息卡片組件,運營人員僅替換圖片素材即可快速產出宣傳海報,保障對外投放視覺統一,無需每次重新設計版面,大幅縮減營銷物料制作周期。

        截屏2026-06-17 17.46.50.png四、商旅賽道專屬視覺設計體系:色彩、卡片、信息層級、多端適配色彩語義體系(商務出行友好導向)
        晴空淺藍作為品牌主色,傳遞順暢、安心的出行感知;純白作為頁面基底,大面積留白緩解 B 端后臺密集表單的壓抑感;輔助色區分交通工具:飛機深藍、巴士暖橙、高鐵淺紅;功能狀態色統一:綠色代表可預訂、灰色無班次、藍色為核心操作按鈕,全項目色彩語義統一。


        輕量化卡片組件規范
        全站統一低圓角、淺淡陰影白色卡片,取消厚重分割線,機票、行李、會員套餐、社媒素材全部復用同一卡片規格,輕量化視覺緩解長時間后臺辦公的視覺疲勞。


        信息層級優先級規則
        遵循出行數據優先邏輯:起降機場、時間、票價、艙位為一級放大核心文字;日期、乘客、行李規格為二級輔助信息;差旅政策、詳細條款折疊收納,平衡信息完整度與頁面整潔度。


        差異化跨端場景適配邏輯
        PC 端側重多信息并行、批量管控操作;移動端精簡表單,隱藏政策配置、員工管理等低頻后臺功能;線下品牌標識強化立體質感,線上圖標簡化為單色線性,適配電子屏幕顯示。

        截屏2026-06-17 17.47.59.png


        五、項目落地商業價值總結
        差異化 B 端賽道壁壘:市面旅游產品多服務 C 端個人出行,本產品深度嵌入企業預算管控、統一對賬等行政剛需,精準切中中小企業差旅管理痛點,有效提升付費轉化;
        全鏈路標準化視覺降低運營成本:從 Logo、官網、后臺到社媒物料統一規范,減少設計、前端、運營三方重復工作量,支持產品快速迭代、營銷素材批量產出;
        多終端全域場景覆蓋:電腦深度管控、手機通勤訂票,覆蓋企業員工全天碎片化出行操作場景,拉長產品使用時長,提升用戶留存;
        可復用標準化設計體系:整套品牌 + 產品設計規范可遷移至同類企業服務類 SaaS 項目,具備極高復用價值,也是我們設計團隊可落地交付的同類服務方案。

         

        圖片來自Behance

         

        蘭亭妙微(藍藍設計)m.hengshangtqd.cn 是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

         

        image.png

        日歷

        鏈接

        個人資料

        藍藍設計的小編 http://m.hengshangtqd.cn

        存檔

        主站蜘蛛池模板: 国产真实二区一区在线亚洲 | 日韩高清不卡一区二区三区 | www中文字幕在线观看| 日日碰狠狠添天天爽超碰97| 国产成人高清精品免费| 蜜臂aV| 88XV日韩| 日韩国产精品99久久久久久| aⅴ亚洲 日韩 色 图网站 播放| 婷婷五月丁香五月| 丝袜美腿一区二区三区四区| 中文字幕一区三区| www.91av| 麻花传媒在线观看免费| 午夜视频免费一区二区在线看| 亚洲国产精品一区91| 性xxxx视频播放免费| 日韩人妻网站| 福利在线视频一区二区| 无码66| 精品国产福利在线观看一区| 人人爽人人爽人人片av东京热| 天堂人妻熟妇一区二区不卡| 久久久综合九色综合| 精品无码国产污污污免费| 亚洲中文字幕久久精品无码喷水| 不卡av中文字幕手机看| 久久一区二区三区亚洲天堂电影| 国产无吗一区二区三区在线欢| 亚洲综合欧美色五月俺也去| 久久av色欲av久久蜜桃网| 一区二区三区国产亚洲自拍| 2021国产精品视频网站| 国产日韩成人内射视频| 欧美xxxx视频免费观看| 久久综合香蕉国产蜜臀AV| 国产超高清麻豆精品传媒麻豆精品| 国产一区二区三区黄色片| 人妻资源网| 色综合 图片区 小说区| AV不卡在线观看|