我長(zhǎng)得帥（漂亮）還是丑（不漂亮）？客觀來(lái)說(shuō)，我的長(zhǎng)相怎么樣？我比我的朋友A好看嗎？
這個(gè)問(wèn)題想必每個(gè)人都至少思考過(guò)一次。身邊的人說(shuō)我?guī)洑庥制粒@只是好聽(tīng)的，并非客觀的評(píng)價(jià)。那么， AI 會(huì)客觀地評(píng)價(jià)我的外貌嗎？
《華盛頓郵報(bào)》25日（當(dāng)?shù)貢r(shí)間）介紹了ChatGPT的一個(gè)新用例，即用戶上傳自己的照片，并請(qǐng)求對(duì)方對(duì)其外貌進(jìn)行評(píng)價(jià)。該報(bào)在社交媒體上分享了這一結(jié)果，并表示許多人詢(xún)問(wèn)改善外貌的方法。人們期待著不需要空談的AI能夠公平客觀地給出答案。
然而，專(zhuān)家表示，人工智能并非完全公平客觀。人們以為人工智能會(huì)客觀，但人工智能在訓(xùn)練過(guò)程中會(huì)學(xué)習(xí)到“隱藏的偏見(jiàn)”。這意味著人工智能的外貌評(píng)估可能基于偏見(jiàn)。
為了理解“美”的概念，AI 使用容貌姣好的人的照片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。《華盛頓郵報(bào)》進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，要求 DALL-E 和 Midjourney 等 AI 圖像生成工具創(chuàng)建“美女”。結(jié)果，AI 無(wú)一例外地創(chuàng)建了身材苗條、膚色中等的年輕女性圖像。即使被要求創(chuàng)建普通女性圖像，大多數(shù) AI 也創(chuàng)建了身材苗條、膚色白皙的女性圖像。
有人認(rèn)為，帶有這種隱性偏見(jiàn)的人工智能是為了迎合開(kāi)發(fā)者的目的而設(shè)計(jì)的。企業(yè)需要贊助產(chǎn)品和廣告曝光作為新的收入來(lái)源，而其產(chǎn)生的結(jié)果很可能是根據(jù)他們的需求量身定制的。
例如，如果有人讓AI評(píng)估自己的容貌，如果AI認(rèn)為皺紋需要改善，就可以推薦相關(guān)的美容產(chǎn)品。這也就是“皺紋不好看”的偏見(jiàn)與皺紋改善產(chǎn)品公司的需求在AI上相遇的地方。
有趣的是，人們對(duì)AI的外貌評(píng)估感到滿意。 據(jù)《華盛頓郵報(bào)》報(bào)道，即使ChatGPT指出了用戶的不足之處，那些尋求外貌反饋的用戶通常也對(duì)結(jié)果感到滿意。他們非但沒(méi)有受到AI評(píng)估的傷害，反而將其視為誠(chéng)實(shí)的評(píng)價(jià)。如果真是這樣，那么在這種評(píng)估下，想要提升外貌的愿望可能會(huì)更加強(qiáng)烈。
AI有時(shí)會(huì)通過(guò)引發(fā)幻覺(jué)給出錯(cuò)誤的建議。《福布斯》指出了這一點(diǎn)，稱(chēng)“沒(méi)有人知道使用AI進(jìn)行咨詢(xún)的短期和長(zhǎng)期影響會(huì)是什么”，并表示擔(dān)憂，“AI有時(shí)會(huì)給出糟糕的建議”。
Byline Network <記者 Ga-ram Choi> ggchoi@byline.network撰文