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蘭亭妙微（藍藍設(shè)計）m.hengshangtqd.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計、圖標定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計、平面設(shè)計，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。
關(guān)鍵詞：UI咨詢、UI設(shè)計服務(wù)公司、軟件界面設(shè)計公司、界面設(shè)計公司、UI設(shè)計公司、UI交互設(shè)計公司、數(shù)據(jù)可視化設(shè)計公司、用戶體驗公司、高端網(wǎng)站設(shè)計公司、銀行金融軟件UI界面設(shè)計、能源及監(jiān)控軟件UI界面設(shè)計、氣象行業(yè)UI界面設(shè)計、軌道交通界面設(shè)計、地理信息系統(tǒng)GIS UI界面設(shè)計、航天軍工軟件UI界面設(shè)計、醫(yī)療行業(yè)軟件UI界面設(shè)計、教育行業(yè)軟件UI界面設(shè)計、企業(yè)信息化UI界面設(shè)計、軟件qt開發(fā)、軟件wpf開發(fā)、軟件vue開發(fā).
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蘭亭妙微UI設(shè)計公司：互聯(lián)網(wǎng)時代，品牌的節(jié)日營銷是重要的傳播節(jié)點之一。
從520、七夕到中秋、圣誕、元旦、春節(jié)，用戶情緒在節(jié)日中被自然放大，也為品牌提供了集中觸達用戶、強化品牌認知的重要窗口。
在百度品牌營銷中，節(jié)日營銷已經(jīng)成為高頻且穩(wěn)定的投放節(jié)點。
品牌通過開屏、信息流、品專等多觸點場景，在短時間內(nèi)形成曝光，快速放大聲量。
隨著營銷環(huán)境的變化，用戶的注意力愈發(fā)稀缺，節(jié)日營銷的定義也在發(fā)生變化。
節(jié)日營銷從單一的品牌曝光、信息觸達，逐漸走向情緒溝通和心智的建立。
節(jié)日正在從一個傳播節(jié)點，轉(zhuǎn)變?yōu)槠放七M入用戶情緒的入口。
這也是我們重新思考品牌節(jié)日營銷設(shè)計的起點。
節(jié)日營銷設(shè)計為什么升級
當前節(jié)日設(shè)計越來越多趨同，問題也開始顯現(xiàn)：
用戶看到了節(jié)日，卻沒有記住品牌。
中秋是月亮、圣誕是雪花、春節(jié)是紅色。這些符號足夠“像節(jié)日”，但不再夠打動人。
過去的節(jié)日營銷設(shè)計，本質(zhì)是一種標準化程序化的換膚，
在已有樣式的基礎(chǔ)上替換為顏色、疊加元素、快速形成節(jié)日版本。
這種方式高效，但是有明顯的局限：
用戶看到，但沒有情緒共鳴；品牌出現(xiàn)，但是沒有留下記憶；
當品牌開始從「曝光」走向「心智」，
設(shè)計，不再只是做節(jié)日視覺設(shè)計，而是要承擔新的角色，
通過節(jié)日，幫助品牌與用戶建立一次情緒的鏈接。
設(shè)計的角色，正在發(fā)生變化
在品牌營銷體系中，設(shè)計的角色正在從“視覺執(zhí)行”走向“情緒表達”。
過去，設(shè)計解決的是好不好看；現(xiàn)在，設(shè)計需要回答的是能不能被感知、能不能被記住、能不能觸發(fā)行動；
這種角色的變化本質(zhì)來自兩個點：
1.用戶從接受信息到情緒共鳴，用戶不再被信息打動，而更容易被情緒打動；
2.品牌從曝光到轉(zhuǎn)化，品牌不僅需要被看到，更需要被記住、被選擇；
因此，設(shè)計的價值也在升級，從“表達節(jié)日”升級到“激活情緒”。
嘗試讓節(jié)日、文化、品牌營銷進行融合。通過設(shè)計，讓節(jié)日設(shè)計不僅被看見，而是被感受到被記住。
從節(jié)日元素，到節(jié)日情緒
在過去一年的實踐中，我們形成了一個清晰的設(shè)計路徑，
不再思考“用什么元素”，而是優(yōu)先回答“表達什么情緒”，
整體設(shè)計流程我們拆分成四步：
1.文化分析，找情緒；
2.元素提煉，確定表達；
3.情感敘事，建立引導；
4.商業(yè)場景，承接轉(zhuǎn)化；
最終形成一套設(shè)計方法：先定義情緒，再選擇表達，最終通過場景完成轉(zhuǎn)化。
設(shè)計的不只是畫面，而是一段完整的情緒體驗。
下面圍繞中秋、圣誕、春節(jié)三個典型節(jié)日展開，
案例一｜中秋：讓月色承載情緒
在中秋節(jié)的設(shè)計中，我們先思考中秋的情緒是什么？
中秋節(jié)更偏向安靜與溫暖，它是一種關(guān)于思念和團圓的情緒。
在設(shè)計中，我們沒有強調(diào)元素的豐富性，而是讓月光成為畫面的核心情緒來源。
整張畫面被橙色的月色包裹，品牌禮盒作為視覺中心，燈籠與窗棱構(gòu)建遠近景的空間層次，讓情緒在畫面中緩慢鋪開。
用戶感受到的，不只是節(jié)日，而是一種被傳遞的心意。
不是月亮本身，而是月光下的情緒。
案例二｜圣誕節(jié)：用星光建立引導
與中秋節(jié)這種傳統(tǒng)節(jié)日不同，圣誕節(jié)則是一種外放型的節(jié)日情緒，它的文化核心是驚喜和給予。
在眾多圣誕符號中，我們選擇了一個更具文化指向的元素：圣誕星（伯利恒之星）。
在圣誕文化中，這顆星象征著“指引與希望”——它引導人們找到方向，也成為光明與祝福的象征。
因此，圣誕星光不僅是裝飾元素，而是承載節(jié)日意義的核心符號。
基于這一語義，我們讓“星光”成為整個畫面的視覺起點與敘事線索。
畫面中，星光從上方落下，形成一條清晰的視覺路徑，最終聚焦品牌產(chǎn)品。
用戶的視線隨著星光的軌跡移動，從節(jié)日氛圍自然過渡到品牌信息。
深色的夜空與雪景構(gòu)建靜謐的節(jié)日空間，而星光成為畫面中最有溫度的存在。
我們以星光為核心視覺線索，讓星光軌跡貫穿整個設(shè)計場景。
從開屏的星光破窗，到信息流的星軌延展，再到品專的星光匯聚，用戶在瀏覽過程中被星光自然引導，完成從視覺吸引到情感共鳴的轉(zhuǎn)化。
星光不只是點綴，而是連接節(jié)日與品牌的路徑。
案例三｜春節(jié)：讓節(jié)日流動起來
春節(jié)的復雜性，不在于元素的豐富，而在于情緒的多樣。
它既有熱鬧的年味，也有現(xiàn)實的消費動機，還有天然的互動氛圍。
因此我們不再堆疊符號，而是將春節(jié)拆分為三種情緒的表達。
基于春節(jié)用戶三類核心情緒，我們將方案聚焦為三個方向，表達春節(jié)文化溫度的流動，
年味：通過傳統(tǒng)節(jié)日元素構(gòu)造氛圍，讓品牌自然進入節(jié)日語境；
好禮：強化商品表達，讓內(nèi)容本身成為轉(zhuǎn)化入口；
趣味：結(jié)合生肖與互動玩法，提升參與和傳播；
通過傳統(tǒng)節(jié)日元素營造氛圍，幫助品牌營造節(jié)日氛圍和加深品牌記憶；
我們選取了福字、生肖、紅包等高認知度的春節(jié)元素，幫助品牌快速進入春節(jié)語境，快速建立春節(jié)氛圍，幫助品牌進入春節(jié)語境。
春節(jié)期間，用戶對送禮買禮品的接受程度是全年最高。
因此在「好禮」這個方向中，我們嘗試打破傳統(tǒng)按鈕形式，讓商品本身成為入口。
在開屏、信息流、品專、品牌百看中，品牌商品都可以以更直觀、更強勢曝光的樣式出現(xiàn)。
春節(jié)期間，用戶更愿意停留、互動，也更容易參與輕量玩法。
我們通過生肖IP的設(shè)計，并結(jié)合簡單的游戲化互動，讓品牌在春節(jié)期間不只是被看見，而是被“玩起來”。
最終讓春節(jié)不只是被看見，而是讓用戶感受到一種正在發(fā)生的熱鬧。
當節(jié)日設(shè)計開始有溫度
在過去一年品牌廣告打造了七夕、中秋、圣誕、元旦、馬年CNY等節(jié)日營銷包，
在節(jié)日營銷方案上線前后，我們從用戶、客戶、品牌資產(chǎn)三個維度進行了對比，結(jié)果呈現(xiàn)出清晰的增長趨勢：
節(jié)日營銷方案上線后，用戶對內(nèi)容的關(guān)注度顯著提升，點擊率提升48%；
設(shè)計價值的前置，也帶來了客戶決策方式的變化，客戶樣式復購率提升71%；
設(shè)計資產(chǎn)復用率達到90%，多行業(yè)多節(jié)點快速適配，支撐節(jié)日營銷規(guī)模化擴展。
節(jié)日，從來不只是營銷節(jié)點，它是文化的縮影，是情緒的放大器，
更是品牌與用戶之間，最自然的一次鏈接機會。
當設(shè)計能夠闡述節(jié)日背后的文化語義，并用合適的方式將情緒傳遞出去，
品牌就不再只是出現(xiàn)，而是真正被用戶感知、記住，甚至產(chǎn)生鏈接。
未來，品牌營銷設(shè)計不再只是追求樣式的創(chuàng)新，
而是回到一個更本質(zhì)的問題：
品牌，如何被用戶感受到。
而“有溫度”的設(shè)計正是這個問題的答案。
轉(zhuǎn)載：IXDC
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蘭亭妙微UI設(shè)計公司:
時間：新店鋪支付模塊上線第二天，早上 10 點。
小A 正在工位上喝咖啡，客服群突然開始連環(huán)炸：
用戶A： “我付完錢了，訂單怎么還顯示’待支付’？”
用戶B： “我明明沒付成功，為什么錢被扣了？”
用戶C： “我取消了訂單，錢什么時候退給我？”
小A 趕緊打開后臺一看，傻眼了——
同一批訂單里，“待支付”“支付中”“已支付”“支付失敗”“已退款”五種狀態(tài)交叉打架，有的訂單同時出現(xiàn)在”待支付”列表和”已支付”列表里，還有幾筆訂單錢已經(jīng)進了商戶賬戶、但訂單狀態(tài)還停在“支付中”。
她翻出前一天熬夜畫的支付鏈路時序圖，越看越冷汗：
小A 硬著頭皮撥通了老張的電話。
老張聽完小A 的描述，只回了一句：
“你這不是‘支付接口寫錯了’，是把支付當成了一個動作。它不是一個動作，是一條鏈路——而鏈路的地基，就是三件事。”
接著老張發(fā)來一段話，小A 把它存成了備忘：
做支付產(chǎn)品，要先分清三件事——
一、交易流：用戶 → 訂單；
二、資金流：錢 → 賬戶；
三、信息流：狀態(tài) → 系統(tǒng)同步。
這三條流在理想情況下一一對應(yīng)，但在真實生產(chǎn)環(huán)境里，它們永遠會錯位。你的產(chǎn)品工作，就是把這些錯位“兜回來”。
在正式拆關(guān)之前，先澄清兩個小A 一開始就搞混的認知——也是 90% 新手都會栽的坑：
很多人以為”接入微信支付”= 調(diào)一個 API。錯。一次完整的支付涉及 7 個系統(tǒng) + 2 個異步回調(diào) + N 個狀態(tài)流轉(zhuǎn)。后面關(guān)卡二會展開。
訂單篇講過訂單狀態(tài)機，但訂單狀態(tài) ≠ 支付狀態(tài)。一個訂單”已支付”不代表錢真到賬了，可能只是”支付成功回調(diào)到了”。這兩個狀態(tài)機必須分開設(shè)計、雙軌管理。后面關(guān)卡三會展開。
支付結(jié)算整套完整拆解要過 7 道關(guān)卡，上下篇分開講：
上篇（本篇）· 地基三關(guān) —— 錢怎么進來
第 1 關(guān) · 支付方式全景 —— 用戶能用什么付錢
第 2 關(guān) · 支付鏈路 —— 點“付款”之后發(fā)生了什么
第 3 關(guān) · 支付狀態(tài)機 —— 錢到底在哪一步
下篇 · 進階四關(guān) —— 錢怎么不出事
第 4 關(guān) · 對賬 —— 財務(wù)最怕出事的環(huán)節(jié)
第 5 關(guān) · 分賬 —— 多方分錢怎么分
第 6 關(guān) · 退款 —— 錢怎么原路退回
第 7 關(guān) · 異常資金池 —— 最后一道防線
上篇講完，你可以獨立設(shè)計一個“能把錢收進來”的支付系統(tǒng)；下篇講完，才能做到”錢進來之后不出事”。
小A 的第一個反問：“不就是微信、支付寶、銀行卡嗎？”
老張笑：“電商平臺的收銀臺里，平均要接 12-18 種支付方式。你要是只知道三種，寫出來的 PRD 就只能支撐一個最小 MVP。”
每一種支付方式的存在，都對應(yīng)著某個特定場景下用戶最低阻力的選擇：
產(chǎn)品經(jīng)理的第一課：不是選“最好的支付方式”，是覆蓋“用戶觸達時的最低阻力路徑”。
原則一：用戶畫像優(yōu)先
品牌 X 的數(shù)據(jù)：
如果不接花唄，高客單商品轉(zhuǎn)化率會下降 15-20%。
原則二：費率與到賬時效平衡
原則三：接入成本要控制
每接一種支付方式 = 一套對接 + 一套回調(diào) + 一套對賬 + 一套退款。不要盲目追求“支付方式最全”，要評估 ROI。
小A 的第二個反問：“不就是前端調(diào)個 API 嘛？”
老張說：“這也是你整天對不上賬的根因——你以為支付是一個動作，它其實是一條鏈路。”
從用戶點擊”立即支付”按鈕，到最終”錢到賬”，一筆支付要經(jīng)過 7 個系統(tǒng)角色 × 2 次異步回調(diào)：
三個真實事故（品牌 X 上月發(fā)生）：
這三個事故的解法都寫在訂單篇下篇“支付三道防線”里——但真正在支付結(jié)算模塊里實現(xiàn)的，是這些：
防線一：被動回調(diào) + 主動查詢雙保險
– 三方通知到 → 立即更新（最快路徑）
– 超過 30 秒沒通知 → 訂單系統(tǒng)主動反查一次
– 每 30 秒主動查詢，最多查 10 次（共 5 分鐘）
– 任一次成功即完成支付閉環(huán)
防線二：全鏈路冪等
– 支付單號（而非訂單號）作為冪等鍵
– 同一支付單號的任何操作（成功通知/失敗通知/查詢響應(yīng)）都要冪等
– 重復請求的返回值必須和第一次請求一致
防線三：異常資金池
– 所有”錢進賬但找不到訂單”或”訂單已取消但錢到了”的交易，進入異常池
– 72 小時內(nèi)必須處理完：原路退回 / 人工對賬 / 轉(zhuǎn)公司應(yīng)付賬款
– 詳見關(guān)卡七
為什么用戶看到的是“支付中”而不是“支付成功”？
答：因為用戶點擊的一刻，錢還沒扣。扣款發(fā)生在第 8 步，那時用戶可能已經(jīng)退出 App 了。
好的設(shè)計：
壞的設(shè)計（小A 第一版設(shè)計）：
小A 的第三個反問：“訂單狀態(tài)機不就夠了嗎？為什么還要單獨的支付狀態(tài)機？”
老張說：“訂單關(guān)心的是‘貨的進度’，支付關(guān)心的是‘錢的進度’。這兩件事在 80% 的時間里是同步的，但在 20% 的異常時刻會錯位——而恰恰是那 20% 決定了你的產(chǎn)品水平。”
一筆完整的支付，在產(chǎn)品設(shè)計上至少要覆蓋 8 種狀態(tài)：
+ 1 個兜底狀態(tài)：異常資金 — 第 7 關(guān)展開。
這是小A 在第一版 PRD 里漏掉的——她只設(shè)計了訂單狀態(tài)機，沒有獨立的支付狀態(tài)機，結(jié)果”訂單已支付”和”支付成功”混在一起，對賬時根本拆不清。
矩陣的價值：
小A 上月踩的坑——“已取消 + 已支付”組合（矩陣右下橙色加粗格）：
訂單被超時取消，但支付回調(diào) 30 分鐘后才到。結(jié)果訂單是”已取消”，支付是”已支付”。這筆錢就掛在了系統(tǒng)里，進入異常資金池。
解法（關(guān)卡七深度展開）：
鐵律一：訂單狀態(tài)由支付狀態(tài)驅(qū)動
很多新手 PRD 的錯誤寫法：
“用戶支付成功后，把訂單狀態(tài)改為’已支付’。”
這句話邏輯上沒問題，但在系統(tǒng)層面是反的。正確的是：
“支付狀態(tài)機從’支付中’流轉(zhuǎn)到’已支付’時，觸發(fā)訂單狀態(tài)機從’待支付’流轉(zhuǎn)到’已支付’。”
區(qū)別在于：支付狀態(tài)是因，訂單狀態(tài)是果。如果把它們耦合在一個狀態(tài)機里，就做不到獨立兜底。
鐵律二：所有狀態(tài)變更必須帶“來源”
字段設(shè)計：
payment_status_log:
– payment_id: 支付單號
– from_status: 變更前狀態(tài)
– to_status: 變更后狀態(tài)
– source: 變更來源（user / system / callback / reconcile / manual）
– operator: 操作人（用戶ID / 系統(tǒng)名 / 財務(wù)人員）
– timestamp: 變更時間
– remark: 備注（必填）
為什么必須帶來源？因為財務(wù)對賬、客訴排查、合規(guī)審計，三個場景都要追溯“是誰讓它變成這個狀態(tài)的”。
鐵律三：每個異常態(tài)都要有退出通道
支付狀態(tài)機里最容易出事的”死狀態(tài)”：
任何狀態(tài)都要有“進入規(guī)則 + 退出規(guī)則”，不能只有進入沒有退出。
場景：品牌 X 上線”組合支付”，允許用戶用”積分 + 微信”支付。
小A 第一版設(shè)計：
問題：積分成功了但微信支付失敗，訂單狀態(tài)已經(jīng)是”已支付”但實際只支付了積分部分。
正確設(shè)計：
關(guān)鍵：組合支付必須有“部分支付”這個中間態(tài)，而不是每個支付通道成功就是”已支付”。
訂單篇問的是“訂單系統(tǒng)扎不扎實”和“抗不抗壓”，支付篇上篇先問一件事：地基穩(wěn)不穩(wěn)。能答對 3 題以上的，才好進下篇的對賬、分賬、退款、異常資金池。
1. 所有支付通道都有“被動回調(diào) + 主動查詢”雙保險嗎？ 只靠被動回調(diào)=錢進賬但訂單沒更新
2. 所有支付接口都做了冪等嗎？ 用”支付單號”做冪等鍵，不是訂單號——重復回調(diào)必須識別出來
3. 訂單狀態(tài)機和支付狀態(tài)機是獨立的嗎？ 而不是一個字段 status 揉完訂單和支付
4. 支付方式的接入是按“用戶畫像 × 客單價 × 資金成本”選的嗎？ 還是上來先接個微信和支付寶了事
一句話總結(jié)上篇： 支付系統(tǒng)的地基，不是”接完三個通道就完事”，而是把一條鏈路、一張雙軌狀態(tài)機、一套兜底與冪等，都提前畫清楚。地基穩(wěn)了，下篇才有資格談”能扛”。
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插圖的使用已有 10,000 年的歷史。最早的圖畫之一是西班牙發(fā)現(xiàn)的手部輪廓圖，距今已有 66,000 多年歷史。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，大約在 1997 年，插圖的使用逐漸增多，谷歌的每日涂鴉和紅牛能量飲料就是其中的典型例子，包括國內(nèi)的百度，它們都在將具有特殊意義的插圖融入產(chǎn)品中。
在過去插圖通常使用鉛筆、粉筆、鋼筆、蝕刻畫和顏料完成，但現(xiàn)在經(jīng)過技術(shù)的發(fā)展我們可以通過更智能的方式來呈現(xiàn)插圖；
一個好的插圖還可以更好地生動地傳達信息，我們?nèi)绾未_定最合適的插圖風格？插圖怎么才能體現(xiàn)品牌感？怎么能引起用戶群體的共鳴？對于內(nèi)容，哪種類型的插圖最能強調(diào)產(chǎn)品特性，本篇內(nèi)容分享了相關(guān)的案例，并解析如何針對不同用戶群體確定產(chǎn)品插圖風格；
1、當代產(chǎn)品設(shè)計中插圖的戰(zhàn)略價值
以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品為例，現(xiàn)在市場上隨便拿出來個產(chǎn)品都會有一堆競品出現(xiàn)，那如何在眾多產(chǎn)品中體現(xiàn)自己產(chǎn)品的特性呢，除了功能層的差距外，無非就是“看和用”這個方面了，我們以看為例，像Ant Design的「科技溫度」風格、Discord的「夜光貼紙」風格，都展現(xiàn)了產(chǎn)品的個性化，甚至說從插圖風格就能get到產(chǎn)品是做什么行業(yè)的；
當情況挺復雜的時候，要是全靠大段大段的文字去講清楚，用戶可能得費不少勁才能弄明白。這時候，要是有插圖來幫忙，往往就能直接把意思給展現(xiàn)出來，讓用戶能更快地抓住信息的核心意思，例如醫(yī)療類APP用插圖替代專業(yè)術(shù)語；
好的插圖不僅起到美化視覺信息傳達的作用，也能夠?qū)I(yè)務(wù)起到數(shù)據(jù)方面的提升，例如多鄰國的插圖表情，他們在2023年的調(diào)研數(shù)據(jù)上顯示ip系統(tǒng)提升用戶學習時長28%，Headspace冥想插圖動效減少用戶焦慮指數(shù)；
不同的群體對于認知和喜好不同，首先就要明確是給誰做，每個產(chǎn)品都有自己用戶畫像，拿到用戶畫像去進行拆解設(shè)計目標，例如年齡在18-25歲，這就決定了設(shè)計風格偏年輕化，女性用戶群體占比70%，決定了色系不能使用過多的冷色系（產(chǎn)品主色如果不是按照群體來的，那當我沒說），在例如是一線還是二線三線，職業(yè)分布如何，這些拆解出來后，方向不就確定了嗎，無非就是通過受眾群體做減法，減少無用的腦暴；
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用戶特征 |
設(shè)計切入點 |
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18-25歲 |
年輕化風格、新穎、趣味性 |
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男性70% |
減少暖色使用，冷色為主 |
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一線城市居多 |
避免營銷化、低端風格 |
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對科技、技術(shù)感興趣 |
冷色系、極客風、極簡... |
搭建插圖系統(tǒng)和設(shè)計規(guī)范流程是一致的，都需要在最基礎(chǔ)的設(shè)計原則框架下完成，否則就脫離了基本的體驗；
視覺降噪原則：構(gòu)圖簡單，突出核心表達信息，避免過渡裝飾干擾用戶
語言符號化：使用行業(yè)共識的符號做為基礎(chǔ)形象進行設(shè)計，降低認知成本以及適配國際化，例如網(wǎng)絡(luò)中斷使用wifi、球形網(wǎng)絡(luò)；
場景關(guān)聯(lián)：除了基礎(chǔ)的插圖，在特定場景下的插圖也要預判用戶在當前場景下的情緒變化，通過插圖來提升用戶情緒峰值，例如社區(qū)產(chǎn)品中，用戶成功發(fā)布一個帖子，給用戶反饋的插圖應(yīng)當是開心、活躍讓用戶感受到產(chǎn)品的情緒價值；
動態(tài)情感曲線：在新手引導中通過每一步的交互流程來變化插圖表達的情緒，例如開始引導時突出表達信息，在一個流程結(jié)束時強化氛圍鼓勵用戶，用戶情緒進度期待→奮斗→高昂，促進用戶進一步操作；
視覺原子構(gòu)建：提取品牌色彩、標志性符號，形成基礎(chǔ)的插圖基因庫；
品牌故事元素貫穿全場景，例如茶顏悅色將古風和現(xiàn)代插圖風格結(jié)合，創(chuàng)造了獨特的品牌調(diào)性，并且每個插圖場景都在傳達品牌故事；
多端一致性：能夠三端自適應(yīng)適配尺寸，在小尺寸屏幕下插圖的識別性是否會出現(xiàn)問題；
擴展性：在各大節(jié)日時插圖是否能夠結(jié)合當前節(jié)日擴展，例如春節(jié)時插圖是否可以添加燈籠煙花相關(guān)元素；
插圖風格系統(tǒng)是品牌視覺語言的延伸，需通過基因提煉-規(guī)則制定-動態(tài)迭代的三層框架實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用；提到喜茶能想到的是描邊黑白風格插圖，茶顏悅色就能想到古風，而提到飛書我們就能想到極簡具有規(guī)則的形狀插圖，這就是通過插圖風格提升用戶對產(chǎn)品認知；
前面每一步的分析都是為執(zhí)行輔助
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品牌基因提取 |
從品牌色、logo中提取顏色標志性符號，上面提到過 |
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用戶認知匹配 |
例如年輕用戶偏高飽和，小眾獨特風格，但銀行類的產(chǎn)品就需要體現(xiàn)出權(quán)威、安全、穩(wěn)重的風格 |
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組件化拆解 |
代入組件化思維，從小到大進行搭建，例如原子層→分子層→模塊，也可以根據(jù)場景搭建基礎(chǔ)層→裝飾層→插圖 |
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情感化分類 |
按照場景情緒進行分類，成功、錯誤、失敗 |
通過視覺表達降低用戶認知負荷，引導用戶關(guān)注或操作核心功能；
這個比較常見，很多產(chǎn)品在新功能或者復雜功能的時候會建立新手引導的流程，這時候使用單一的箭頭引導會比較單一，就需要添加一些插圖做為情緒化引導，提升用戶趣味性；
在一些上傳、加載的場景其實也可以融入插圖來緩沖用戶焦慮，現(xiàn)在大多產(chǎn)品都是使用比較簡單的加載方式，實際上可以將品牌插圖融入進去；
將品牌DNA轉(zhuǎn)化為可感知的視覺敘事，建立情感化認知錨點
在登錄頁/加載頁/404頁等全鏈路重復品牌標志性元素，提升用戶對品牌的記憶；
用插圖隱喻傳遞品牌主張（如環(huán)保產(chǎn)品用樹木生長插圖替代口號式文案）
在特殊節(jié)日疊加一些裝飾元素，提升儀式感，上面有提到融入節(jié)日元素；
解決體驗斷點，通過情感化設(shè)計提升用戶容忍度與愉悅感
出現(xiàn)bug的頁面通過插圖傳遞「可控感」，用修復工具插圖+明確解決步驟緩解用戶焦慮；
在新功能上線時或者改版功能時，用插圖對比新舊流程差異，這個主要在b端場景使用會比較多
在用戶完成某項任務(wù)或完成某個階段流程時給用戶反饋出高成就感的插圖，例如keep的成就解鎖，學習軟件種每日學習打卡成功等；
分析三個不同行業(yè)的插圖，來看看他們的插圖差異化
首先看看金融類產(chǎn)品如何在專業(yè)與用戶情感傳遞之間進行平衡
顏色方面圍繞穩(wěn)重復合色（深藍+淺金），避免高飽和色彩帶來的廉價感；
僅在低風險場景（如教育科普頁）使用輕度擬人化角色，而核心功能涉及到數(shù)據(jù)方面的則使用抽象的數(shù)據(jù)的可視化插圖；
在出海的一些國家涉及到文化沖突，例如在中東區(qū)域就刪除了動物形象用植物和建筑符號代替；
小紅書通過潮流涂鴉的風格建立z時代圈層共鳴，為用戶提供固定的模板，降低用戶創(chuàng)作成本，提升產(chǎn)品的品牌主張，同時能夠營造出社區(qū)統(tǒng)一的氛圍感。
以線稿為主，為用戶提供自由創(chuàng)意的涂鴉玩法。
動態(tài)生成：根據(jù)實時數(shù)據(jù)改變插圖元素，如不同的天氣、心率的高低、運動的步數(shù)等等；
天氣軟件中可以根據(jù)不同的天氣變化背景，當然這個目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用了，但未來也是不變的一個趨勢；
可通過ai流程來制作統(tǒng)一的插圖風格進行應(yīng)用，并且風格的局限性相較于之前也更靈活了，在前幾年只能通過mj喂圖抽卡來生成統(tǒng)一的插圖，并且時間成本非常高；
在前兩年只能通過訓練大模型的方式訓練具有產(chǎn)品特點的模型，并且訓練周期非常長，配置要求高，隨著現(xiàn)在的技術(shù)更新，線上出現(xiàn)了很多訓練模型的方式，不在依賴本地配置，通過線上訓練的lora模型，內(nèi)存比較小也方便調(diào)用，時間上相對之前大大提高；
轉(zhuǎn)載：防脫發(fā)藥水
蘭亭妙微（藍藍設(shè)計）m.hengshangtqd.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計、圖標定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計、平面設(shè)計，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。
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前 Meta AI 團隊創(chuàng)立的 Hero 公司，推出專利技術(shù) AI Autocomplete SDK，能實時預測任務(wù)所需全部參數(shù)，輸入 “訂機票” 即刻呈現(xiàn)所有選項，讓交互速度提升 10 倍、成本大降。這篇文章深入解析這項革命性技術(shù)的工作原理、應(yīng)用場景與商業(yè)價值，探討它能否成為未來 AI 應(yīng)用的標配，帶你看懂人機交互的下一場變革。
你有沒有想過，為什么和 AI 聊天總感覺像在玩猜謎游戲？你說想訂機票，AI 問你去哪兒。你說去紐約，它問什么時候出發(fā)。你說下周三，它又問幾點。你說早上，它接著問要直飛還是轉(zhuǎn)機，經(jīng)濟艙還是商務(wù)艙，要不要托運行李。這種來回問答的過程讓人抓狂，就像是在玩一場永無止境的”二十個問題”游戲。更糟糕的是，有時候你都不知道 AI 需要什么信息，只能等它一個一個問。這種交互方式看似自然，實則效率低下，完全違背了 AI 應(yīng)該讓我們生活更簡單的初衷。
前 Meta AI 團隊成員創(chuàng)立的 Hero 公司剛剛發(fā)布了一項專利技術(shù)，可能會徹底改變這種局面。他們推出的 AI Autocomplete SDK 不是簡單的自動補全功能，而是一個能夠?qū)崟r預測并呈現(xiàn)完成任務(wù)所需全部信息的系統(tǒng)。想象一下，當你開始輸入”訂機票”的時候，屏幕上立刻出現(xiàn)所有相關(guān)參數(shù)：出發(fā)地、目的地、日期、時間、航空公司、座位偏好、行李選項等等，你只需要填寫或選擇就好，不需要等 AI 一個一個問你。這聽起來像是一個小改進，但實際上它可能會讓 AI 交互速度提升 10 倍，成本降低 10 倍，并且為未來的增強現(xiàn)實設(shè)備奠定基礎(chǔ)。
Hero 不僅將這項技術(shù)用在自己的助手應(yīng)用中，還通過 SDK 向其他公司開放。這意味著我們可能很快就會在各種應(yīng)用中看到這種全新的交互方式。而且，他們剛剛獲得了 Forerunner Ventures 領(lǐng)投的 300 萬美元追加投資，這是在去年 400 萬美元種子輪之后的又一次資本認可。我深入研究了這項技術(shù)后發(fā)現(xiàn)，它的影響遠比表面看起來要深遠得多。
這個現(xiàn)象背后反映的是當前 AI 交互方式的根本缺陷。大語言模型雖然能理解自然語言，但它們并不知道用戶想要完成什么任務(wù)需要哪些具體信息。就像 Hero 的 AI 工程師 Saharsh Vedi 說的：”現(xiàn)在的問題是，負擔都在用戶身上，他們需要思考 AI 需要什么信息。”這完全顛倒了技術(shù)服務(wù)人類的關(guān)系。
我自己在使用 AI 工具時也深有體會。比如用 AI 生成圖片，我經(jīng)常需要反復調(diào)整提示詞，嘗試不同的描述方式，才能得到滿意的結(jié)果。有時候我花在琢磨提示詞上的時間，比直接用傳統(tǒng)工具做圖還要長。更令人沮喪的是，即使你精心設(shè)計了提示詞，AI 也可能遺漏某些重要細節(jié)，導致結(jié)果不符合預期。然后你又得重新生成，這不僅浪費時間，對于按次收費的服務(wù)來說，還意味著額外的成本。
當前主流的 AI 應(yīng)用都試圖通過各種方式解決這個問題。有些添加了建議按鈕，提供預設(shè)的提示詞模板。有些使用引導式問答，一步步收集用戶需求。還有些像 Adobe 的 Firefly 應(yīng)用，把提示詞拆分成多個部分，比如創(chuàng)作音樂時分別輸入情緒、風格和用途。這些方法都在一定程度上改善了用戶體驗，但都沒有從根本上解決問題：用戶仍然需要主動思考和輸入信息，AI 仍然處于被動等待的狀態(tài)。
Hero 的方法則完全不同。他們不是讓 AI 更聰明地問問題，而是讓系統(tǒng)主動預測并呈現(xiàn)完成任務(wù)所需的全部信息。這種思路的轉(zhuǎn)變看似簡單，實則顛覆了整個交互范式。就像創(chuàng)始人 Brad Kowalk 說的：”我們基本上意識到，你在互聯(lián)網(wǎng)上能做的任何事情，都只是一系列參數(shù)。一旦你看到了這一點，就很難再忽視它。”這句話聽起來簡單，但它揭示了一個深刻的洞察：無論多么復雜的任務(wù)，本質(zhì)上都可以分解為一組參數(shù)，而這些參數(shù)是可以預測和呈現(xiàn)的。
AI Autocomplete 的核心理念是前置加載所有必要信息，而不是通過反復問答來收集。當你開始輸入或說話時，系統(tǒng)會實時更新界面，顯示完成這個動作所需的所有參數(shù)。這不是簡單的文本補全，而是一個理解任務(wù)結(jié)構(gòu)、預測所需信息、動態(tài)呈現(xiàn)選項的智能系統(tǒng)。
拿訂機票這個例子來說。在傳統(tǒng)的 AI 助手中，你可能需要經(jīng)歷這樣的對話：你說”我想訂機票”，AI 問”您要去哪里？”，你說”紐約”，AI 問”什么時候出發(fā)？”，你說”下周三”，AI 問”您希望幾點的航班？”，你說”早上”，AI 問”經(jīng)濟艙還是商務(wù)艙？”，你說”經(jīng)濟艙”，AI 問”需要托運行李嗎？”，以此類推。整個過程可能需要十幾輪對話，每次都要等待 AI 的回應(yīng)。如果你在某個環(huán)節(jié)說得不夠清楚，或者 AI 理解錯了，還得重新來過。
但在 Hero 的 AI Autocomplete 系統(tǒng)中，當你輸入”訂機票”的瞬間，屏幕上就會出現(xiàn)所有相關(guān)字段：出發(fā)地、目的地、出發(fā)日期、出發(fā)時間、航空公司偏好、返程日期、座位類型、行李選項等等。你可以隨時停下來，只填寫你知道的信息，然后發(fā)送查詢。系統(tǒng)會根據(jù)你已經(jīng)提供的信息，智能地建議或填充其他字段。你不需要等待 AI 一個一個問你，所有信息都在你眼前，你完全掌控著交互的節(jié)奏。
這種方法的優(yōu)勢是多方面的。第一，速度快。Hero 聲稱可以讓操作速度提升 10 倍，因為省去了大量來回對話的時間。第二，成本低。每次 AI 的響應(yīng)都需要服務(wù)器計算，減少對話輪次意味著大幅降低運營成本。Kowalk 特別強調(diào)了這一點：”因為涉及的消息更少，規(guī)模化運營的公司可以節(jié)省服務(wù)器成本。”第三，用戶體驗更好。你不會感覺自己在被 AI 審問，而是在一個清晰的框架內(nèi)主動提供信息。
我特別欣賞 Hero 工程師 Vedi 說的那句話：”希望我們回頭看時，幾乎不記得’提示詞’這個概念。”這體現(xiàn)了他們的雄心：不是改進提示詞，而是讓提示詞成為歷史。在他們的愿景中，未來的 AI 交互應(yīng)該是結(jié)構(gòu)化的、可預測的、高效的，而不是開放式的、充滿不確定性的對話。
AI Autocomplete 的應(yīng)用場景遠比訂機票更廣泛。Hero 在發(fā)布時特別強調(diào)了幾個重要領(lǐng)域，每個都有可能被這項技術(shù)徹底改變。
搜索和電商是最直接的應(yīng)用場景。現(xiàn)在在電商平臺搜索商品，你需要輸入關(guān)鍵詞，然后在成百上千的結(jié)果中篩選，使用各種過濾器來縮小范圍。這個過程既費時又費力。但如果有了 AI Autocomplete，當你輸入”咖啡”時，系統(tǒng)立刻顯示出品牌、烘焙程度、包裝規(guī)格、配送時間、訂閱頻率等參數(shù)。你可以快速選擇你想要的選項，甚至可以設(shè)置”每月配送”這樣的重復訂單。Hero 展示的咖啡訂購例子就很好地說明了這一點：不僅可以快速完成當前訂單，還能輕松設(shè)置定期訂購，就像你說”每個月”一樣簡單。
媒體生成是另一個會被改變的領(lǐng)域。我之前提到過用 AI 生成圖片時需要反復調(diào)整提示詞的痛苦。AI Autocomplete 可以在你開始輸入時就實時展示各種參數(shù)：主體、動作、風格、光線、相機角度、分辨率等等。你可以從這些選項中選擇，而不是試圖用文字準確描述你想要的效果。這不僅能激發(fā)創(chuàng)意，讓你看到自己可能沒想到的選項，還能顯著減少生成次數(shù)，從而降低服務(wù)器成本。對于視頻生成這種計算密集型任務(wù)來說，減少迭代次數(shù)的意義更加重大。
客戶服務(wù)和企業(yè)表單填寫也是重要應(yīng)用場景。現(xiàn)在的客服聊天機器人通常需要通過一系列問答來收集信息，比如你的訂單號、問題類型、聯(lián)系方式等等。這個過程對用戶來說很繁瑣，對企業(yè)來說也低效，因為經(jīng)常需要后續(xù)跟進來補充缺失的信息。有了 AI Autocomplete，聊天機器人可以根據(jù)用戶的初始問題，立即呈現(xiàn)所有相關(guān)字段，引導用戶一次性提供完整信息。這既節(jié)省了用戶時間，也降低了企業(yè)的運營成本。
我認為這項技術(shù)最具潛力的應(yīng)用可能還沒有被充分認識到。比如在教育領(lǐng)域，AI Autocomplete 可以幫助學生構(gòu)建更好的學習查詢，展示他們可能沒想到的相關(guān)主題和角度。在醫(yī)療領(lǐng)域，它可以幫助患者更準確地描述癥狀，提供結(jié)構(gòu)化的問診表單。在法律、金融等專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，它可以幫助非專業(yè)人士更有效地表達需求，獲取更精準的服務(wù)。這些場景的共同點是：專業(yè)性強、信息復雜、普通用戶難以準確表達需求。AI Autocomplete 恰好可以彌合這個知識鴻溝。
Hero 的 AI Autocomplete 不僅改變了用戶體驗，還開創(chuàng)了一種全新的廣告模式。這讓我感到特別興奮，因為它解決了自然語言界面商業(yè)化的一個核心難題：如何在對話式交互中自然地融入廣告，而不破壞用戶體驗？
傳統(tǒng)的搜索廣告模式是基于關(guān)鍵詞和搜索結(jié)果的。你在 Google 搜索”咖啡機”，頂部會顯示付費廣告。這種模式在圖形界面中運作良好，但在純對話界面中卻很難實現(xiàn)。你總不能讓 AI 助手在回答問題的中途突然推銷產(chǎn)品吧？那會讓對話變得非常生硬和令人反感。
Hero 的方法則巧妙得多。在 AI Autocomplete 系統(tǒng)中，品牌可以通過三種方式出現(xiàn)：第一，類似 Google Ads，品牌可以付費成為決策過程中的優(yōu)先建議選項。比如在訂咖啡的例子中，Peet’s Coffee 可以付費讓自己出現(xiàn)在品牌選擇列表的前面。第二，品牌可以建議互補產(chǎn)品，添加到當前訂單中。比如在你訂咖啡時，建議搭配某款點心或咖啡杯。第三，品牌可以從更高的重復購買率中受益，因為在 AI Autocomplete 系統(tǒng)中，設(shè)置定期訂單就像說”每個月”一樣簡單。
我認為這種廣告模式的天才之處在于，它不是打斷用戶的決策過程，而是增強這個過程。當你在選擇咖啡品牌時，看到各種選項本來就是決策的一部分，付費推廣的品牌只是在這個自然的選擇過程中獲得了更顯眼的位置。這和傳統(tǒng)搜索廣告的邏輯一致，但執(zhí)行方式更自然、更不突兀。
Hero 目前正在與 AI 廣告平臺 Koah Labs 討論合作，將這種新廣告形式推向市場。我覺得如果這種模式成功，它可能會成為自然語言界面商業(yè)化的標準模式。想想看，未來所有 AI 助手、AI agent 和對話式應(yīng)用都可能需要這樣一種不破壞用戶體驗的廣告模式。Hero 作為先行者，有機會定義這個新興市場的規(guī)則。
更重要的是，這種廣告模式對小企業(yè)也很友好。不像傳統(tǒng)的品牌廣告需要巨額投入，自然語言廣告可以非常精準地針對特定需求。一家本地咖啡烘焙商可以選擇在用戶搜索”小批量手工烘焙咖啡”時出現(xiàn)，而不需要和星巴克競爭”咖啡”這樣的大詞。這種精準性和可負擔性可能會讓更多中小企業(yè)進入數(shù)字廣告市場。
AI Autocomplete 的誕生其實源于增強現(xiàn)實的需求，這是我覺得最有遠見的部分。Hero 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Brad Kowalk 和 Seung Woo Lee 都曾在 Meta 工作，參與 AR 相關(guān)項目。離開 Meta 后，他們一直在思考 AR 大規(guī)模普及面臨的一個核心問題：當 AR 設(shè)備的屏幕空間遠小于智能手機時，如何讓它同樣有用？
這是一個很多人沒有深入思考過的問題。我們習慣了智能手機的大屏幕、復雜菜單、多層導航。但 AR 眼鏡不可能有那么大的顯示空間，也不適合復雜的觸摸操作。那么，如何在有限的界面上提供豐富的功能呢？
大公司的思路通常是將移動端的界面縮小，配合手勢控制。但 Hero 認為這不是正確的方向。Kowalk 和 Lee 的洞察是：AR 設(shè)備需要的不是縮小版的圖形界面，而是基于意圖的交互系統(tǒng)。用戶應(yīng)該能夠用自然語言表達意圖，系統(tǒng)通過 AI Autocomplete 這樣的技術(shù)引導用戶提供必要信息，然后直接執(zhí)行任務(wù)。整個過程不需要復雜的 UI，只需要清晰的參數(shù)呈現(xiàn)和簡單的選擇機制。
我覺得這個思路非常前瞻。它不是試圖把現(xiàn)有的交互模式搬到新設(shè)備上，而是為新設(shè)備設(shè)計全新的交互范式。這種輕量級但強大的 AR 操作系統(tǒng)，可能會成為下一代計算平臺的基礎(chǔ)。就像觸摸屏為智能手機帶來的革命一樣，基于意圖的自然語言交互可能會為 AR 設(shè)備帶來類似的變革。
Hero 三年前就開始申請這項技術(shù)的專利，說明他們很早就看到了這個方向。現(xiàn)在專利已經(jīng)獲批，技術(shù)已經(jīng)成熟，時機也恰到好處。大語言模型的進步讓自然語言理解變得可靠，AR 設(shè)備開始進入消費市場，用戶對新交互方式的接受度也在提高。所有這些因素結(jié)合在一起，為 AI Autocomplete 這樣的技術(shù)創(chuàng)造了完美的時間窗口。
雖然 Hero 現(xiàn)在主要在移動和 Web 應(yīng)用中推廣這項技術(shù)，但他們的長遠目標顯然是 AR。這也解釋了為什么他們選擇以 SDK 的形式開放技術(shù)，而不是只在自己的應(yīng)用中使用。他們希望建立一個標準，一個未來 AR 交互的基礎(chǔ)協(xié)議。如果成功，Hero 可能不只是一家應(yīng)用公司，而是下一代計算平臺的基礎(chǔ)設(shè)施提供者。
Hero 選擇以 SDK 形式開放 AI Autocomplete 技術(shù)，這是一個非常聰明的戰(zhàn)略決策。CTO Seung Woo Lee 解釋說：”我們?nèi)昵熬鸵庾R到，AI agent 的瓶頸不會是 AI 瀏覽互聯(lián)網(wǎng)和完成任務(wù)的能力，而是用戶知道該說什么的能力。所以，我們不是再造一個玩’十個問題’游戲的聊天界面，而是推出一個讓用戶能一次性完成任何多步驟動作的系統(tǒng)。我們相信我們的技術(shù)有能力增強今天所有使用自然語言輸入的產(chǎn)品。”
這段話揭示了他們的雄心：不是造一個更好的聊天機器人，而是改變整個行業(yè)的交互方式。這就需要讓其他公司也能使用這項技術(shù)，而不是把它封閉在自己的應(yīng)用中。從商業(yè)角度看，這是一個高風險高回報的策略。風險在于，開放技術(shù)意味著競爭對手也能使用，可能會削弱自己的差異化優(yōu)勢。回報在于，如果技術(shù)被廣泛采用，Hero 就能成為這個新交互范式的標準制定者和基礎(chǔ)設(shè)施提供者。
我認為這個選擇體現(xiàn)了創(chuàng)始團隊的格局。他們在 Meta 工作過，見識過平臺級技術(shù)的威力。他們知道，真正改變世界的不是一個優(yōu)秀的應(yīng)用，而是一個被廣泛采用的標準。就像 HTTP 協(xié)議定義了網(wǎng)頁瀏覽，觸摸屏定義了智能手機交互，AI Autocomplete 有潛力定義自然語言交互的標準。
SDK 策略還有助于快速驗證技術(shù)價值和收集反饋。通過讓不同行業(yè)、不同應(yīng)用場景的公司使用這項技術(shù)，Hero 可以快速發(fā)現(xiàn)技術(shù)的優(yōu)勢和局限，找到最有價值的應(yīng)用場景，并根據(jù)實際使用情況不斷改進。這比自己悶頭做一個應(yīng)用要高效得多。
從生態(tài)系統(tǒng)角度看，SDK 策略有助于建立網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。使用 Hero AI Autocomplete 的應(yīng)用越多,用戶就越熟悉這種交互方式。用戶越熟悉，新應(yīng)用采用這種交互方式的價值就越大。這種正反饋循環(huán)一旦啟動，會形成很強的護城河。就像用戶習慣了觸摸屏之后，任何新的移動設(shè)備都必須支持觸摸，未來用戶習慣了 AI Autocomplete 之后，任何新的自然語言應(yīng)用可能都需要支持這種交互方式。
Hero 的 AI Autocomplete 讓我重新思考了當前 AI 交互的發(fā)展方向。整個行業(yè)似乎都在朝著”更自然的對話”這個方向努力，讓 AI 更像人類一樣交流。但 Hero 提出了一個反直覺的觀點：也許最好的交互方式不是完全模擬人類對話，而是結(jié)合對話的自然性和表單的結(jié)構(gòu)性。
人類之間的對話之所以高效，是因為雙方共享大量背景知識和語境。你和朋友聊天時，可以用很簡短的話表達復雜意思，因為你們互相了解。但人和 AI 的對話不一樣，AI 不知道你的偏好、習慣和當前情境。如果完全模擬人類對話，就會導致大量不必要的來回確認。
Hero 的方法是承認這個差異，利用 AI 的優(yōu)勢來彌補。AI 可以快速分析任務(wù)結(jié)構(gòu)，預測所需信息，實時更新界面。這些都是人類做不到的。通過展示結(jié)構(gòu)化的參數(shù)，AI Autocomplete 實際上是在利用機器的優(yōu)勢，而不是試圖完全模仿人類。
我認為這種思路會影響整個 AI 產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域。未來我們可能會看到更多混合式交互：既有自然語言的靈活性，又有結(jié)構(gòu)化界面的清晰性。這不是倒退到傳統(tǒng) GUI，而是在更高層次上綜合了兩種交互方式的優(yōu)點。
從技術(shù)架構(gòu)角度看，AI Autocomplete 也提出了新的要求。它需要 AI 模型不僅能理解用戶意圖，還要能預測任務(wù)結(jié)構(gòu)和參數(shù)需求。這可能會推動一類新的 AI 模型發(fā)展，專門用于任務(wù)分解和參數(shù)預測。Hero 提到他們使用了一系列模型來預測用戶可能輸入的內(nèi)容，說明這不是單一模型能解決的問題，而需要專門的技術(shù)棧。
對于正在開發(fā) AI 產(chǎn)品的團隊來說，Hero 的成功提供了重要啟示：不要只關(guān)注 AI 的智能程度，還要關(guān)注交互設(shè)計。最聰明的 AI 如果交互方式糟糕，用戶體驗也會很差。反過來，即使 AI 能力有限，如果交互設(shè)計得當，也能提供很好的用戶體驗。Hero 的技術(shù)本質(zhì)上是通過更好的交互設(shè)計，最大化了現(xiàn)有 AI 能力的價值。
我也在思考這項技術(shù)可能的局限性。它適合參數(shù)化的、結(jié)構(gòu)化的任務(wù)，但對于真正開放式的、需要創(chuàng)造性的對話可能不太適用。比如你和 AI 討論一個哲學問題，或者尋求情感支持，這種場景下強行展示參數(shù)就會顯得生硬。所以 AI Autocomplete 可能不會取代所有類型的 AI 交互，而是在特定場景下提供更優(yōu)選擇。
另一個值得關(guān)注的是隱私和數(shù)據(jù)安全。AI Autocomplete 需要理解任務(wù)結(jié)構(gòu)和預測用戶需求，這意味著它需要訪問相當多的上下文信息。如何在提供個性化服務(wù)和保護用戶隱私之間找到平衡，將是這類技術(shù)普及過程中必須解決的問題。
Hero 目前正在自己的助手應(yīng)用中測試這項技術(shù)，計劃在幾個月內(nèi)向用戶發(fā)布。他們重點展示的功能是幫助用戶通過自動補全提示詞找到會議時間或和朋友見面的時間。這是一個很實用的場景，也是一個很好的切入點。安排會議往往需要考慮多個人的時間、地點偏好、會議時長等因素，用自然語言描述清楚并不容易。有了 AI Autocomplete，這個過程會簡化很多。
但我更期待看到 Hero 在更廣泛場景中的應(yīng)用。比如在旅行規(guī)劃、購物、客戶服務(wù)等領(lǐng)域，AI Autocomplete 的價值可能更加明顯。Hero 的 SDK 策略意味著我們不需要等 Hero 自己去開發(fā)所有應(yīng)用場景，而是會看到各行各業(yè)的公司將這項技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品中。
從融資角度看，Hero 去年獲得了 400 萬美元種子輪，現(xiàn)在又獲得了 Forerunner Ventures 領(lǐng)投的 300 萬美元追加投資。Kowalk 表示，根據(jù)應(yīng)用和 SDK 的增長情況，他們計劃在未來幾個月籌集更大一輪融資。我認為如果 SDK 能夠吸引到一批有影響力的客戶，證明技術(shù)價值，那么 A 輪融資應(yīng)該不成問題。這項技術(shù)的潛在市場非常大，任何使用自然語言輸入的應(yīng)用都可能是潛在客戶。
我也在想，Hero 會不會成為下一個 Twilio 或 Stripe 那樣的基礎(chǔ)設(shè)施公司？Twilio 讓每個應(yīng)用都能方便地集成短信和電話功能，Stripe 讓每個應(yīng)用都能方便地接入支付。Hero 有潛力讓每個應(yīng)用都能方便地提供優(yōu)秀的自然語言交互體驗。如果真的走到這一步，Hero 的價值將遠超一個普通的應(yīng)用公司。
但挑戰(zhàn)也是存在的。技術(shù)再好，也需要市場教育和生態(tài)建設(shè)。開發(fā)者需要理解這項技術(shù)的價值，學會如何集成和使用。用戶需要適應(yīng)這種新的交互方式，培養(yǎng)新的使用習慣。這些都需要時間和持續(xù)投入。Hero 團隊有 Meta 的背景，應(yīng)該對這些挑戰(zhàn)有充分認識。
我特別欣賞 Hero 團隊的一點是，他們在三年前就開始布局這個方向，提前申請了專利。這種前瞻性在快速變化的 AI 領(lǐng)域特別難得。很多公司都在追逐最新的熱點，而 Hero 則在思考更根本的問題：人機交互的本質(zhì)是什么？未來的交互應(yīng)該是什么樣子？這種長期思維是真正有影響力的公司的特質(zhì)。
最后，我想說的是，Hero 的 AI Autocomplete 提醒我們，AI 革命不只是關(guān)于更強大的模型，也關(guān)于更好的交互設(shè)計。技術(shù)進步和設(shè)計創(chuàng)新同樣重要，甚至在某些場景下，好的設(shè)計比更強的模型更有價值。這也是為什么我對 Hero 的未來充滿期待。他們不是在和其他公司比誰的模型更強，而是在重新定義人機交互的方式。這種創(chuàng)新往往更持久，也更有影響力。
我相信，幾年后回頭看，我們會驚訝地發(fā)現(xiàn)自己曾經(jīng)需要花那么多時間和 AI 來回對話，就像我們現(xiàn)在回想起曾經(jīng)需要記住各種命令行指令一樣。AI Autocomplete 可能就是推動這個轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵技術(shù)之一。
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蘭亭妙微UI設(shè)計公司分享：在設(shè)計學校文藝匯演報名表單時，如何有效地實現(xiàn)基于選擇的輸入？本文探討了隱藏非活動選項與顯示非活動選項的設(shè)計方案，分析了頁面級選項、水平Tab、垂直選項等多種形式的優(yōu)劣及適用場景。
進入正題之前，大家可以先思考一下，以下情形大家會怎么做？
學校組織文藝匯演，老師、學生、家長可以任意組隊報名表演節(jié)目。組隊后，每個隊伍都需要在學校教務(wù)系統(tǒng)上錄入信息進行報名。
假如你是教務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計師，你會怎么設(shè)計這個報名表單？
在上述案例中，對于“參與人員”這個信息，首先需要確定有哪幾類人參加？其次再具體錄入每一類的具體人員名稱。比如：“三年5班隊”表演的節(jié)目有40個人參加，其中只有老師和學生參加，那么老師分別是哪幾位？學生又是哪幾位？
那么根據(jù)對初始問題“有哪幾類人參加？”的回答，要求繼續(xù)回答“這幾個人分別是誰？”，就是基于選擇的輸入。
基于選擇的輸入內(nèi)容大體上可以分為兩個部分：初始的選擇、選擇之后需要輸入的內(nèi)容，如下所示。
表單中基于選擇的輸入類型可選擇的交互形式有很多種，那么在需求過程中，如何選擇最適合的方式去進行設(shè)計？
表單基于選擇的輸入場景在B端產(chǎn)品中尤為多見。由于B端產(chǎn)品多為Web端，所以下列分析暫不考慮移動端的情況。
如果把基于選中的內(nèi)容需要輸入的選項稱為活動的選項，那大致可分為兩大類：隱藏非活動的選項、顯示非活動的選項。以上三個案例均為隱藏非活動的選項類型。
顯示所有未被選中選擇的選擇輸入內(nèi)容，會導致表單中出現(xiàn)大量無需用戶處理的內(nèi)容。除非用戶需要這部分信息去輔助判斷選擇選項，否則不建議使用此類方法。
大部分設(shè)計方式都會通過隱藏非活動的選項，來降低輸入過程中無效信息對用戶的干擾。具體如何處理初始的選擇和活動選項之間的關(guān)系，又可以分為以下幾類：頁面級選項、水平Tab、垂直選項、下拉選擇、單選按鈕下方顯示、單選按鈕內(nèi)顯示。
（1）頁面級選項
把過程明確分為兩步，這可能是解決表單中選擇性輸入問題最簡單的方法。最常見的做法是采用不同的步驟進行表單內(nèi)容的填寫，如下：
對多數(shù)用戶而言，初始選擇和相關(guān)輸入之間的關(guān)系明確，但一旦做出初始的選擇，兩者之間的聯(lián)系會變得微弱。在第二步進行相關(guān)輸入時，無法查看先前進行的初始選擇。看上去這種方案比在當前頁面完成所有輸入任務(wù)的方式更慢。
但在實際測試中，通過該方案設(shè)計的表單，用戶填寫錯誤比較少，眼動測試參數(shù)表現(xiàn)也比較好（主要是眼睛固定的次數(shù)、總固定時長以及平均固定時長）。
（2）水平Tab
通過Tab的形式進行初始選擇的區(qū)分，用戶可以瀏覽表單的Tab，進入對應(yīng)的Tab中進行選擇輸入的部分。例如：飛書的登錄頁。
Tab不僅作為一組篩選功能，還對選擇之后輸入的內(nèi)容起到一個明顯標題的作用。但大部分人都熟悉Tab作為導航的概念，對于Tab在表單中的應(yīng)用可能會存在一定的歧義。比如Tab之間是否互斥？提交選擇是針對表單中所有Tab還是當前選中的Tab？
對比以上兩種設(shè)計形式，如果只從結(jié)果考慮用戶的使用情況，水平Tab在測試過程中基本沒有用戶出錯，并且可以快速完成任務(wù)。但根據(jù)頁面級選項案例的眼動測試數(shù)據(jù)中會發(fā)現(xiàn)，用戶瀏覽整個表單相比上面的方案所需要耗費更多的努力。
（3）垂直選項
從水平Tab方案中表現(xiàn)出來的眼動測試結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，其不符合用戶自上而下的閱讀模式。而垂直選項的方案則彌補了這一缺陷。如下圖所示。
在選擇選項之后，眼睛不需要做太多的移動，設(shè)計更有效率，如下方案例眼動數(shù)據(jù)所示。
（4）下拉選項
相比水平Tab和垂直選項，下拉選項在視覺上沒那么獨特。每一個選項對應(yīng)一個初始選項，如下圖所示。
下拉選項的解決方案利用選擇后，輸入的內(nèi)容在下方特定的位置進行展示。所選選項可作為標題，更好的傳達初始選項的范圍和影響（看具體業(yè)務(wù)是否需要在表單中映射這個關(guān)系），上方案例中的映射關(guān)系就比較弱。
（5）單選按鈕下方顯示
展示所有選項，根據(jù)用戶選擇情況在下方顯示具體需要選擇輸入的內(nèi)容，如下圖所示。
（6）單選按鈕內(nèi)顯示
與單選按鈕下方顯示的辦法類似，在初始選項內(nèi)顯示額外的輸入內(nèi)容。
基于選擇的輸入，在設(shè)計方案的選擇中，需要考慮各個方面。
如果每個初始選項的額外輸入選項數(shù)量很多，且同時存在其他需錄入的信息時，那么頁面級選項可能是最佳方案。雖然需要兩個網(wǎng)頁來拆分表單，但至少不會讓用戶產(chǎn)生困惑，也無需懷疑選項之間是否互斥。
垂直選項和水平Tab兩個方案需要通過交互設(shè)計或者視覺設(shè)計來規(guī)避其互斥問題。
如果初始選項列表較長（4或者5個以上），并且每個選項都自帶一套基于選擇的輸入，在設(shè)計時最好能針對額外選項采用下拉列表和視覺分組。
如果每個初始選項只有幾個額外的輸入選項，單選按鈕下方顯示或者單選按鈕內(nèi)顯示是最佳的方案。但容易出現(xiàn)因選項切換而造成的頁面跳動問題。
就整體而言，隱藏無關(guān)的輸入項，可以減輕用戶對表單的負擔，幫助用戶更快的完成表單內(nèi)容。
最好能清晰的顯示選項與基于選擇的輸入項之間的關(guān)系。
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知識科普
- 漸進式披露：按需展示高階復雜功能，不一次性堆砌全部信息，降低用戶認知負荷，適配新手漸進學習。
- 自我決定理論：產(chǎn)品設(shè)計滿足用戶自主性、勝任感、歸屬感三大心理需求，提升使用意愿與粘性。
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又到了分享界面改版優(yōu)化的時候了，這次是近期C端學員做的體育場館預約平臺，主要用于在線預約羽毛球、網(wǎng)球、籃球等場館。
下面是目前的設(shè)計圖例：
學員作業(yè)
還是老規(guī)矩，我們從原設(shè)計的問題入手，然后逐步完成對它的改版優(yōu)化。
問題分析：
問題的分析從不同維度入手，這里分享個最簡單的分析方式，先從基礎(chǔ)樣式分析，再分析組件設(shè)計。
基礎(chǔ)樣式包含規(guī)范、字體、色彩、圖片四個要素的分析，而組件設(shè)計則是檢查樣式的合理性為主。
首先基礎(chǔ)樣式的規(guī)范應(yīng)用上，頂部狀態(tài)欄和底部指示器、導航是沒有太大問題的，所以我們可以直接進入下一個環(huán)節(jié)。
在字體應(yīng)用上，問題就多起來了，主要還是特殊標題使用太多，且廣告中的標題也和下方 UI 元素標題沒有拉開差距，看起來就很別扭。而且大粗黑字體使用過多，使得信息權(quán)重被分散掉，沒有對比性。
有問題的部分截圖
在色彩層面，藍色雖然是主色，但是使用過于頻繁，且其它色彩的應(yīng)用數(shù)量也過多，畫面充斥了讓人眼花繚亂的色彩，尤其色彩多的情況下圖片色彩也豐富，外加一系列漸變色塊，讓場面變得更“錯綜復雜”。
使用的色彩過多
最后圖片應(yīng)用上，主要問題出在廣告圖里，圖例和文字排版看起來很有年代感，加上瓷片區(qū)內(nèi)的素材用圖，和整體主體的關(guān)聯(lián)性并不好。這里著重強調(diào)， 3D 擬人類圖片素材的使用最好局限在特定運營活動物料里，不要作為正式的 UI 元素進行引用，怎么做效果都不會好。
接著分析組件樣式，因為這次案例框架很簡單，我們不用太多考慮組件排序依據(jù)還是產(chǎn)品問題，只需要每個組件孤立出來分析即可。
1 .首頁頂部組件
主要問題就是廣告圖的設(shè)計，不符合當前應(yīng)用的設(shè)計標準，字體用圖排版都很簡單。
2.快速入口組件
快速入口上下兩排權(quán)重完全不同，雖然有大小的差異但依舊對比不夠強烈，且色彩使用混亂。
3.瓷片區(qū)應(yīng)用
兩個頁面都有瓷片區(qū)，布局過于接近，且沒有實質(zhì)性的內(nèi)容全是裝飾素材，非常影響點擊欲望和觀感。
4.常去場館卡片
屬于問題相對較小的模塊，但標簽的應(yīng)用色彩不合理，而且標題也露不全，實際空間利用率沒有必要的低。
5.列表卡片
列表卡片的主要問題還是和主色按鈕有關(guān)，過于強調(diào)按鈕的同時又要突出其它信息元素，就讓卡片看起來非常聒噪，信息之間是會起沖突的。
6.底部導航
底部導航設(shè)計過于普通，且一般選項選中凸起只適合在首頁選項中使用。中間添加按鈕的尺寸過小，和兩側(cè)選項看起來不對齊，重心偏移。
以上就是對問題的簡單總結(jié)，實際上改版就是圍繞這些問題做出調(diào)整，你先分析得出問題，才能聚焦到具體設(shè)計的過程和細節(jié)。
基礎(chǔ)規(guī)范是整體，而我們設(shè)計過程中大多從細節(jié)出發(fā)，所以我們對優(yōu)化的內(nèi)容解釋就要反過來從組件開始。
1.頂部模塊設(shè)計
首先調(diào)整頂部模塊的設(shè)計，優(yōu)化圖例，使用比較突出的字體標題和更有沖擊力的配圖，符合運動類應(yīng)用的主基調(diào)。同時因為之前主色用太多，這次頂部直接不加主色類背景。
2.快速入口的設(shè)計
快速入口設(shè)計上使用兩種圖標體系，上方用偏扁平插畫型的風格（素材示意），下方用面性圖標風格，弱化它們的權(quán)重。同時第二個頁面的快速入口使用攝影圖型圖標，避免一直出現(xiàn)不同風格的圖標。
3.瓷片區(qū)設(shè)計
瓷片區(qū)做大就需要有內(nèi)容展示，但這些主體值得展示的內(nèi)容并不是太多且需要那么大空間，所以縮小尺寸不會讓設(shè)計那么難處理，也讓畫面更精致一點。
4.其它模塊設(shè)計
因為首頁上方已經(jīng)有很花哨的模塊了，所以常去場館就不應(yīng)該再花哨下去，可以務(wù)實點的設(shè)計，不再用復雜的外邊框套娃。
第二個頁面其它模塊相對簡單，拼團功能又重要所以可以突出它用包邊型的組件設(shè)計。
5.列表模塊設(shè)計
兩個頁面下方的列表模塊，都移除原來主色的按鈕，只保留關(guān)鍵信息，讓卡片視覺看起來更簡約和諧一點。
6.底部導航欄設(shè)計
放大中間的按鈕，同時優(yōu)化第一個選項選中的設(shè)計，可以更突出（時間夠就做LOGO進去了）更強調(diào)選中。
完成這些處理以后，最后合并起來可以整體再調(diào)整一番進行最終輸出。我們可以看看下面改版前后的對比，你們可以自己感受是否有差異：
這是純視覺方向的優(yōu)化，在新手階段，不要過度去使用色彩和字體，實現(xiàn)樣式的落差要通過組件樣式和圖片、素材應(yīng)用的差異來塑造。
轉(zhuǎn)載：優(yōu)設(shè)
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